1. Variable independiente:
* Lo que cambias: Esta es la variable que manipula o controle directamente durante su experimento.
* La causa: La variable independiente se considera la causa potencial de cualquier cambio que observe.
* Ejemplo: Si está probando el efecto de diferentes cantidades de fertilizante en el crecimiento de la planta, la variable independiente es la cantidad de fertilizante .
2. Variable dependiente:
* Lo que mides: Esta es la variable que observa y mide para ver si está afectada por su variable independiente.
* El efecto: La variable dependiente es el resultado o el resultado del experimento.
* Ejemplo: En el experimento de fertilizantes, la variable dependiente es la altura de la planta .
3. Variables controladas:
* Lo que mantienes lo mismo: Estos son factores que podrían influir en el resultado de su experimento, pero deben mantenerse constantes para garantizar que cualquier cambio observado se deba únicamente a la variable independiente.
* Ejemplo: En el experimento de fertilizantes, las variables controladas podrían incluir el tipo de planta, la cantidad de agua dada y la cantidad de luz solar que recibe cada planta.
Aquí hay una forma útil de recordarlos:
* Variable independiente: La variable que cambia .
* Variable dependiente: La variable que mide .
* Variables controladas: Las variables que mantienen lo mismo .
¿Por qué son importantes las variables?
* Identificación de causa y efecto: Las variables le permiten investigar la relación entre diferentes factores y determinar si uno causa un cambio en otro.
* Controlando factores extraños: Al mantener constantes las variables controladas, puede aislar el efecto de la variable independiente en la variable dependiente.
* Experimentos de repetición: El uso de variables ayuda a garantizar que su experimento pueda ser repetido por otros para verificar sus hallazgos.
Comprender estas variables es crucial para diseñar un proyecto científico exitoso y significativo.
