He aquí por qué:
* Variables de identificación: Los experimentos tienen como objetivo comprender la relación entre diferentes factores (variables). Estas variables pueden ser independientes (manipuladas por el investigador) o dependientes (medidas como resultado de la variable independiente).
* Variables de control: Los experimentos están diseñados para aislar los efectos de la variable independiente. Esto significa controlar otros factores que podrían influir potencialmente en la variable dependiente, asegurando que los cambios observados se deben únicamente a la variable independiente.
Ejemplo:
Supongamos que desea investigar si un nuevo fertilizante aumenta el crecimiento de las plantas.
* Variable independiente: La cantidad de fertilizante utilizada.
* Variable dependiente: Altura de la planta.
* Variables controladas: Tipo de planta, cantidad de luz solar, frecuencia de riego, etc.
Al controlar cuidadosamente todas las variables, excepto por la cantidad de fertilizante, puede aislar el efecto del fertilizante en el crecimiento de la planta.
En resumen, los experimentos son el método más confiable para establecer relaciones de causa y efecto entre variables porque implican la identificación y control cuidadosos de las variables.
