1. Variable independiente (iv):
* Definición: Esta es la variable que el experimentador manipula o cambios para observar su efecto en la variable dependiente.
* Ejemplo: En un estudio que prueba el efecto del fertilizante en el crecimiento de la planta, la cantidad de fertilizante utilizado sería la variable independiente.
2. Variable dependiente (DV):
* Definición: Esta es la variable que se mide u observado para ver cómo cambia en respuesta a la variable independiente.
* Ejemplo: En el mismo estudio, la altura de la planta sería la variable dependiente.
Tipos adicionales de variables:
* Variables controladas: Estas son variables que se mantienen constante A lo largo del experimento, para garantizar que cualquier cambio observado se deba a la variable independiente y no a otros factores.
* Variables de confusión: Estas son variables que pueden potencialmente influir La variable dependiente de formas que no se tienen en cuenta en el experimento. Pueden ser difíciles de controlar y pueden conducir a resultados engañosos.
Ejemplo:
Consideremos un experimento que investiga el efecto de la privación del sueño en el rendimiento de la memoria:
* Variable independiente: Cantidad de privación del sueño (por ejemplo, 4 horas, 6 horas, 8 horas)
* Variable dependiente: Rendimiento en una prueba de memoria (por ejemplo, número de palabras retiradas)
* Variables controladas: Edad de los participantes, hora del día de prueba, dificultad de la prueba de memoria
* Variable de confusión: Niveles de estrés de los participantes (que también podrían afectar la memoria)
Comprender los diferentes tipos de variables es crucial para diseñar e interpretar resultados experimentales. Ayuda a garantizar que el experimento esté bien controlado y que los efectos observados se deban a la variable manipulada.
