Inspirado en servicios de transmisión de películas como Netflix o Hulu, un científico del Southwest Research Institute desarrolló una técnica para buscar estrellas que puedan albergar gigantes, Planetas del tamaño de Júpiter fuera de nuestro sistema solar. Ella desarrolló un algoritmo para identificar estrellas que probablemente alberguen exoplanetas gigantes, basado en la composición de estrellas conocidas por tener planetas.

"Mis hábitos de visualización han capacitado a Netflix para recomendar películas de ciencia ficción que me podrían gustar, según lo que ya he visto. Estas películas vistas son como los sistemas conocidos de estrellas y exoplanetas, "dijo la Dra. Natalie Hinkel, astrofísico planetario en SwRI. "Luego, el algoritmo busca estrellas con planetas aún no detectados, que son comparables a películas que no he visto, y predice la probabilidad de que esas estrellas tengan planetas ".

Así como una receta de pastel incluye algunos ingredientes básicos, las estrellas necesitan ciertos elementos para formar planetas gigantes. Los científicos pueden utilizar la espectroscopia, o la forma en que la luz interactúa con los átomos en las capas superiores de la estrella, para medir la composición de una estrella, que incluye materiales como el carbono, magnesio y silicio. Estos elementos son los ingredientes para hacer un planeta, porque las estrellas y los planetas están hechos al mismo tiempo y con los mismos materiales. Sin embargo, si bien hay muchos ingredientes en tu cocina, no todos pertenecen a un pastel. Aquí es donde entra en juego el algoritmo de transmisión de películas, predecir planetas basados ​​en los elementos de las estrellas.

"Descubrimos que los elementos más influyentes en la predicción de estrellas que albergan planetas son el carbono, oxígeno, hierro y sodio, "Dijo Hinkel." Lo curioso es que no esperábamos que el sodio fuera un ingrediente clave para predecir un planeta. Pero debe ser un vínculo importante entre estrellas y planetas, porque seguía apareciendo, incluso al mirar diferentes combinaciones de elementos ".

Hinkel usó el Catálogo Hypatia, una base de datos estelar disponible públicamente que desarrolló, para entrenar y probar el algoritmo. Es la base de datos más grande de estrellas y sus elementos para la población a 500 años luz de nuestro Sol. En el último recuento, Hypatia tuvo datos de elementos estelares durante 6, 193 estrellas, 401 de los cuales se sabe que albergan planetas. La base de datos también cataloga 73 elementos estelares desde hidrógeno hasta plomo.

El algoritmo que estará disponible públicamente, ha mirado más de 4, 200 estrellas y evaluó su probabilidad de albergar planetas, basado únicamente en los elementos, o ingredientes, dentro de la estrella. Además, Hinkel examinó diferentes combinaciones de esos ingredientes para ver cómo influían en el algoritmo.

El equipo de Hinkel identificó alrededor de 360 ​​potenciales estrellas anfitrionas de planetas gigantes que tienen más del 90 por ciento de probabilidad de albergar un exoplaneta gigante. "Estabamos emocionados, por lo que usamos datos de telescopios de archivo para buscar signos de planetas alrededor de estas posibles estrellas anfitrionas, ", Dijo Hinkel." Identificamos posibles planetas del tamaño de Júpiter alrededor de tres estrellas predichas por el algoritmo ".

Cuando se le preguntó qué tan confiable es su algoritmo, explicó que "no tenemos ningún verdadero negativo en nuestros datos, es decir, estrellas que sabemos que no tienen planetas, por lo que 'ocultamos' algunas estrellas conocidas que albergan planetas en los datos para ver cómo sería su puntaje de predicción. En promedio, obtuvieron más del 75 por ciento, ¡Lo cual es genial! Probablemente sea un promedio más alto del que me gustan las películas de ciencia ficción que Netflix elige para mí ".

Avanzando Estos hallazgos podrían revolucionar la selección de estrellas objetivo para futuras investigaciones y confirmar el papel que juegan los elementos en la detección y formación de planetas gigantes. Hinkel es el autor principal del artículo "Un algoritmo de recomendación para predecir estrellas anfitrionas de exoplanetas gigantes utilizando abundancias elementales estelares, "que se publicará en un próximo número de El diario astrofísico .