"Comprender las redes sociales de la vida silvestre es fundamental para comprender cómo se propagan las enfermedades", dijo el autor principal, Benjamin Dalziel.
El modelo tiene en cuenta factores sociales como el tamaño del grupo, las tasas de contacto y la estructura espacial, así como factores ambientales como la disponibilidad de recursos y la calidad del hábitat.
"Este es uno de los primeros modelos que representa explícitamente la estructura social y la competencia por recursos en el contexto de las enfermedades de la vida silvestre", dijo Dalziel. "Los modelos anteriores normalmente han asumido que los animales se mezclan al azar, lo que puede llevar a predicciones inexactas sobre la propagación de enfermedades".
El modelo se puede utilizar para evaluar cómo los diferentes tipos de disposiciones afectan la propagación de enfermedades. Por ejemplo, el modelo muestra que proporcionar alimentos puede ayudar a reducir la propagación de enfermedades en algunos casos, pero también puede exacerbarlas en otros casos.
"Los efectos de las disposiciones sobre la propagación de enfermedades pueden ser complejos y dependientes del contexto", dijo la coautora del estudio Christine Kreuder Johnson. "Nuestro modelo puede ayudar a los administradores de vida silvestre a identificar las condiciones bajo las cuales las disposiciones pueden ser útiles o perjudiciales".
Los hallazgos del estudio, publicado en la revista Ecoological Modelling, podrían ayudar a los administradores de vida silvestre a diseñar estrategias más efectivas para prevenir o controlar brotes de enfermedades en las poblaciones de vida silvestre. Por ejemplo, el modelo podría usarse para identificar las ubicaciones óptimas para colocar alimentos o recursos hídricos para minimizar la propagación de enfermedades.
"Este modelo nos proporciona una nueva herramienta para comprender y gestionar las enfermedades de la vida silvestre", dijo Kreuder Johnson. "Esperamos que los administradores de vida silvestre lo utilicen para ayudar a proteger la vida silvestre de las enfermedades".
