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    Un nuevo algoritmo resuelve un problema centenario para los científicos de los arrecifes de coral
    Crédito:Instituto de Tecnología de Florida

    Un algoritmo desarrollado por un estudiante graduado de Florida Tech crea un nuevo método de estudio ecológico que permite a los científicos desbloquear datos históricos importantes de un vasto tesoro de fotografías de arrecifes de coral que datan de más de un siglo.



    Zachary Ferris, doctor en ciencias biológicas. Estudiante de Florida Tech, dirigió el desarrollo del nuevo algoritmo de visión por computadora llamado ReScape. ReScape elimina la distorsión de la perspectiva de las imágenes de arrecifes transformándolas en vistas de arriba hacia abajo, haciendo así que todos los corales tengan el tamaño correcto para el análisis de las condiciones del arrecife.

    "Al recuperar el tamaño correcto de los corales, ReScape permite a los científicos comenzar a extraer datos ecológicos de innumerables imágenes de arrecifes de coral que han sido archivadas durante los últimos 140 años", dijo Ferris. "Ahora que se pueden extraer estos datos, ReScape también permite a los científicos comenzar a utilizar imágenes de paisajes de arrecifes para realizar estudios más extensos porque las imágenes de paisajes de arrecifes capturan mucha más área del arrecife que las técnicas de imágenes convencionales".

    El equipo publicó el artículo "ReScape:transformando imágenes de paisajes de arrecifes de coral para análisis cuantitativo" el 17 de abril en la revista Scientific Reports. .

    Personas de todo el mundo han fotografiado arrecifes de coral, y los fotógrafos recreativos a menudo capturan extensiones pintorescas de arrecifes de coral. Estas innumerables imágenes de paisajes de arrecifes son la mayor fuente de condiciones observadas de los arrecifes de coral, pero hasta ahora los científicos no han podido extraer datos de ellas porque la distorsión de la perspectiva hace que los corales más alejados de la cámara parezcan mucho más pequeños que su tamaño real.

    Al eliminar la distorsión de la perspectiva en las imágenes de los arrecifes de coral, ReScape brinda la oportunidad de revelar inmensos datos históricos sobre los arrecifes de coral en todo el mundo.

    "La tecnología que impulsa ReScape fue popularizada por la industria de la conducción autónoma en la década de 1990", dijo Ferris. "ReScape lleva la tecnología bajo el agua por primera vez al integrar nuevas técnicas que permiten que la tecnología funcione sin conocer la ubicación y orientación de la cámara cuando se capturó la imagen".

    El algoritmo ReScape fue diseñado por Ferris, Robert van Woesik, profesor y director del Instituto de Ecología Global de Florida Tech, y Eraldo Ribeiro, profesor asociado de informática en Florida Tech.

    "Al compartir sus imágenes de arrecifes con los científicos, los fotógrafos recreativos ahora tienen la oportunidad única de ayudar a revelar datos históricos de localidades de arrecifes de coral de las que no tenemos información previa", afirmó van Woesik.

    Continuó:"Esperamos que ReScape inspire a los fotógrafos recreativos a compartir sus imágenes de paisajes de arrecifes con los científicos, impulsando nuevas investigaciones para llenar los vacíos en nuestra comprensión histórica y geográfica de los arrecifes de coral. Desarrollar una comprensión integral de los arrecifes de coral es fundamental para gestionar y preservar estos ecosistemas invaluables en un mundo cada vez más duro."

    Para garantizar que cualquier persona con computadora y acceso a Internet pueda acceder fácilmente a ReScape, el equipo compiló ReScape en una aplicación gratuita y fácil de usar que no requiere ninguna experiencia en codificación para su uso.

    Las instrucciones paso a paso para descargar y usar ReScape están disponibles en GitHub.

    Más información: Z. Ferris et al, ReScape:transformación de imágenes de paisajes de arrecifes de coral para análisis cuantitativo, Scientific Reports (2024). DOI:10.1038/s41598-024-59123-2

    Información de la revista: Informes científicos

    Proporcionado por el Instituto de Tecnología de Florida




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