El equipo, de la Universidad de Cardiff y la Universidad de Sussex, dice que su método puede reducir vastas áreas de búsqueda de más de 3 km x 3 km, en lugar de identificar posibles lugares de descanso dentro de paisajes significativamente más pequeños de 250 mx 250 m, aproximadamente el tamaño de ocho campos de fútbol. .

Sus hallazgos, presentados en Royal Society Open Science , podría generar un ahorro de mano de obra de más del 90%, liberando tiempo para que los ecologistas y conservacionistas apoyen a las poblaciones de murciélagos y sus hábitats, que están protegidos por la ley del Reino Unido.

El autor principal del estudio, el Dr. Thomas E. Woolley, profesor titular de la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Cardiff, dijo:"Además de ser una especie protegida, los murciélagos son importantes para nuestro medio ambiente:controlan plagas, polinizan flores y árboles y dispersan sus semillas Para garantizar que sus poblaciones permanezcan protegidas, creciendo y cuidadas, los ecologistas deben poder encontrar sus refugios.

"Pero este es un proceso extremadamente laborioso e implica buscar grandes regiones para encontrar lo que a menudo son pequeños refugios. Nuestro enfoque simplifica esta aguja en una situación de pajar de identificación de refugios, reduciendo significativamente las áreas de búsqueda para profesionales y voluntarios que trabajan en la conservación de la vida silvestre".

El trabajo se basa en investigaciones anteriores del equipo que desarrollaron un modelo a partir de datos de trayectoria de murciélagos de herradura mayores para comprender mejor cómo se mueven y se relacionan con su entorno.

El algoritmo resultante utiliza los datos del detector de micrófono sobre dónde están los murciélagos de herradura más grandes y el modelo de movimiento para predecir de dónde vinieron.

El equipo probó el algoritmo en lugares de descanso conocidos para medir su precisión. Los datos provienen de seis estudios acústicos realizados con dispositivos de grabación especialmente calibrados para capturar llamadas de murciélagos de alta frecuencia en cuatro diferentes refugios de maternidad del Reino Unido en todo Devon.

El Dr. Woolley añadió:"Incluso cuando no predecimos con precisión la ubicación de un refugio conocido, nuestro algoritmo identificó áreas cercanas a los refugios que se encontraron más tarde, lo que enfatiza la confiabilidad de nuestro modelo".

El equipo planea seguir desarrollando el algoritmo para incorporar datos meteorológicos y del terreno para obtener predicciones aún más precisas.

La profesora Fiona Mathews de la Universidad de Sussex y otra de las autoras del artículo dijeron:"Planificar estratégicamente para proteger la red de refugios que los murciélagos necesitan en un paisaje es casi imposible".

"Los métodos de investigación anteriores requieren mucha mano de obra y los individuos informan sobre el momento en que oyeron por primera vez a los murciélagos de una especie en particular después de la puesta del sol. Estos tiempos pueden usarse luego para rastrear hasta el refugio.

"Nuestro nuevo método aprovecha el hecho de que los detectores automatizados de murciélagos ahora están ampliamente disponibles. Esperamos probar la metodología con otras especies este verano".

Además de agilizar la carga de trabajo de los conservacionistas y ecologistas, el equipo dice que la investigación también puede alentar a las empresas constructoras a emplear prácticas de construcción sostenibles, reduciendo así el impacto ambiental de las construcciones en los hábitats circundantes.

El Dr. Woolley añadió:"Saber dónde están los refugios de los murciélagos ayudará a las empresas a evitar construir en estas áreas. Esto ayudará a que sus solicitudes de construcción pasen por las autoridades locales, que tienen el deber de mantener y cuidar el medio ambiente".