La cultura tecnológica a menudo ve el fracaso como algo esencial. El fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, describió la mentalidad como "moverse rápido y romper cosas".

Pero, ¿ese mantra de la experimentación rápida realmente ayuda a las empresas a tener éxito?

Para responder a esa pregunta, Sharique Hasan y Aaron "Ronnie" Chatterji, ambos profesores de estrategia en la Escuela de Negocios Fuqua de la Universidad de Duke, estudió más de 35, 000 startups de alta tecnología fundadas entre 2008 y 2013. Resumieron sus hallazgos en "Experimentación y rendimiento de startups:evidencia de pruebas A / B, "que se publicará próximamente en la revista Ciencias de la gestión y es coautor de Rem Koning de Harvard Business School.

Los investigadores encontraron que las nuevas empresas que utilizan una serie de ensayos controlados aleatorios para probar opciones para las características del producto, también conocidas como pruebas A / B, tienen más éxito. de media, que las empresas emergentes que no siguen este tipo de enfoque basado en datos, Hasan dijo en una discusión en vivo de la investigación en la página de LinkedIn de Fuqua.

Yendo más allá del instinto

"Para ser sincero, la mayoría de las nuevas empresas y la mayoría de las pequeñas empresas tienen un marco bastante estándar para tomar decisiones, que es 'confía en tu instinto', "Dijo Hasan." Tal vez recopile un poco de datos. Pero usualmente, los emprendedores creen en algo que [su] inicio debería hacer, y lo persiguen y lo cumplen, " él dijo.

Las pruebas A / B permiten una toma de decisiones más cuantitativa que también acelera el descubrimiento de qué funciona y qué no, Dijo Hasan.

"Si una idea está ganando terreno, puedes escalarlo más rápido, y si no va a ninguna parte, puedes matarlo más rápido, " él dijo.

Para su análisis, los investigadores estudiaron las características, métricas web e innovaciones de productos de miles de nuevas empresas que utilizaron y no utilizaron pruebas A / B para determinar si las pruebas les ayudaron a escalar sus productos y empresas.

Las empresas que adoptaron las pruebas A / B mejoraron su desempeño, medido por las visitas a la página, entre un 30 y un 100 por ciento después de un año de uso. Aquellos que utilizan las pruebas A / B también introdujeron nuevos productos a una tasa más alta (9 a 18 por ciento) que las empresas que no experimentaron, según la investigación.

Una estrategia que escala

Una noción común entre las empresas es que las pruebas A / B son efectivas solo para cambios incrementales o preguntas a pequeña escala, Hasan dijo:como la prueba de Google de 41 tonos de azul para identificar el mejor color para su barra de herramientas de búsqueda.

Bastante, él dijo, La investigación cualitativa y los datos del documento mostraron que las pruebas A / B también podrían orientar decisiones más importantes como parte de la estrategia general de una empresa. y que las pruebas aumentaron las posibilidades de que esas decisiones tuvieran éxito, Dijo Hasan.

"El método científico aplicado a la toma de decisiones empresariales puede ser una herramienta muy poderosa, "Hasan dijo." Las pruebas A / B son solo una instancia de la toma de decisiones real basada en datos por parte de las empresas que pueden tener un efecto poderoso en la calidad de una decisión que toma una startup ".

Una herramienta infrautilizada

Lo que sorprendió a los investigadores fue que, a pesar de estos claros beneficios, menos de una quinta parte de las empresas utilizaban pruebas A / B. Las pruebas fueron más frecuentes en Silicon Valley, donde las empresas lo usaban aproximadamente una cuarta parte del tiempo, en comparación con el 19 por ciento en empresas fuera del Área de la Bahía de San Francisco. Las empresas con 10 o más empleados tenían más probabilidades de utilizar la estrategia que las empresas más pequeñas.

Los datos también sugirieron que la etapa anterior, las pequeñas empresas emergentes sin financiación podrían beneficiarse al máximo de las pruebas A / B, pero desafortunadamente, Hasan señaló, estas empresas eran las que menos utilizaban las pruebas, sólo el 13 por ciento de las veces, en comparación con el 25 por ciento de las empresas más establecidas financiadas por inversores ángeles o de capital de riesgo.

"Este tipo de apoya esta idea de que la toma de decisiones puede ser un cuello de botella importante para el éxito de una startup, y que usando un método más científico, Un enfoque riguroso para iniciar la toma de decisiones realmente puede mejorar la calidad del desempeño de una startup, " él dijo.

Las primeras empresas pueden implementar una forma de gestionar lo que podrían ser cientos de ideas potenciales, mayores serán sus posibilidades de éxito, Dijo Hasan.

"[Las pruebas A / B] abren la puerta a la ideación dentro de una startup, "Dijo Hasan." Con los avances en la tecnología que permiten a las empresas emergentes probar potencialmente miles de opciones diferentes, Las pruebas A / B son un método rentable y rápido para descubrir la viabilidad del producto inicial ".