La capacidad de recopilar y aprender de grandes cantidades de datos ha sido un importante impulsor de la innovación en las últimas décadas. Todo, desde el cuidado de la salud:piense en análisis de pacientes, dispositivos portátiles y la respuesta COVID-19 — al transporte — Uber y Lyft — al entretenimiento — Netflix — ahora está impulsada por datos y estadísticas.

Sin embargo, la capacidad de recopilar buenos datos la capacidad de obtener conocimientos de él y las habilidades para convertir esos conocimientos en cambios no se distribuyen de manera uniforme en todo el mundo.

Tomando una página de la forma en que Médicos sin Fronteras envía personal médico y experiencia a los países en desarrollo, algunas organizaciones han comenzado a hacer lo mismo con las estadísticas. Pero en general, la necesidad de mejorar la capacidad estadística local en los países en desarrollo sigue estando en gran parte insatisfecha.

Somos dos matemáticos de la Universidad de Colorado Boulder y somos parte de un proyecto llamado Laboratorio de Análisis Estadístico Interdisciplinario que está trabajando para desarrollar una infraestructura estadística en todo el mundo. El objetivo del programa es ayudar a construir infraestructura de ciencia de datos en países en desarrollo. En 10 países y contando, hemos iniciado "laboratorios de estadísticas", centros académicos que capacitan a jóvenes estadísticos para que colaboren en importantes proyectos de estadísticas locales.

Donde las estadísticas importan

El beneficio de un programa como Médicos sin Fronteras es obvio:el grupo brinda atención médica. El beneficio de una capacidad estadística mejorada es más difícil de ver, pero puede ser igualmente importante.

Por ejemplo, durante el gran brote de cólera en Londres en 1854, John Snow utilizó la recopilación y el análisis de datos estadísticos para identificar y cerrar la bomba de agua contaminada. Mas adelante en ese año, Ruiseñor de Florencia, el fundador de la enfermería moderna, utilizó estadísticas para demostrar que unas sencillas medidas de higiene podrían reducir drásticamente las infecciones y las muertes en los hospitales.

Todos los años, el Banco Mundial califica a los países en una escala del 1 al 100. Uno representa una completa falta de datos estadísticos básicos y capacidad de análisis, y 100 representa la capacidad estadística de una nación desarrollada como EE. UU. Según el informe de 2020, la capacidad estadística media de los países del África subsahariana, Asia meridional y América Latina son 57,1, 69,8 y 70,1, respectivamente.

Esta capacidad estadística dispar ha jugado un papel importante en la pandemia. La sólida recopilación de datos y el análisis de los casos de COVID-19 permitió a algunos países, como Nigeria y EE. UU., Responder mejor a los brotes iniciales y adoptar un enfoque informado al reabrir secciones de la economía.

Desafortunadamente, durante la pandemia, El 80% de las oficinas nacionales de estadística de los países de ingresos bajos a medianos indicaron que necesitaban apoyo adicional para realizar importantes recopilaciones y análisis de datos.

Del mismo modo que los buenos datos pueden conducir a buenas decisiones, La falta de datos a menudo puede conducir a decisiones menos efectivas. Por ejemplo, durante la epidemia de ébola de 2014 a 2016 en Liberia, el gobierno inicialmente no tuvo acceso a información precisa, datos de mortalidad en tiempo real o herramientas de análisis eficaces. Esta carencia impidió que las autoridades de salud pública respondieran rápida y eficazmente a los brotes. Una vez que el gobierno introdujo un sistema de recopilación de datos por teléfono, los funcionarios estaban en mejores condiciones de asignar médicos y enfermeras a los lugares donde se necesitaban.

Estadística en ecología, salud y politica

La idea del Laboratorio de Análisis Estadístico Interdisciplinario comenzó en el noroeste de África, en la frontera del Sáhara Occidental y Mauritania. Uno de nosotros, Eric Vance, estaba en medio de un período de cinco años viajando alrededor del mundo antes de obtener su doctorado. En un puesto de control fronterizo en medio de un antiguo campo minado, casualmente conoció a un biólogo que estaba estudiando al zorro del desierto del Sahara.

Cuando el biólogo se enteró de que Vance estaba estudiando estadística, sus ojos se iluminaron, y él dijo, "Oh, ¡un estadístico! Tengo preguntas para ti ". Pero antes de que Vance pudiera ofrecer ayuda, tuvo que subirse a un autobús y cruzar la frontera llena de minas. Cuando Vance regresó a EE. UU., se dio cuenta de la necesidad generalizada de capacidad estadística y educación en los países en desarrollo. Para abordar esta brecha, lanzó la Red global LISA 2020 en 2012.

El objetivo del programa es brindar a los estudiantes universitarios locales las habilidades y herramientas para realizar las estadísticas que necesitan para impulsar el desarrollo. Ayudamos a los profesores locales a establecer un laboratorio de estadística en las universidades donde trabajan. Estos laboratorios de estadística son centros colaborativos donde profesores locales enseñan a los estudiantes a brindar consultoría estadística a otros académicos, empresas y formuladores de políticas. Mientras los estudiantes aprenden estadísticas, también utilizan sus habilidades técnicas para impulsar real, cambio local.

Uno de nuestros laboratorios asociados está trabajando con la Comisión Electoral Nacional Independiente de Nigeria. Juntos, están evaluando la precisión, lo completo, consistencia y confiabilidad de los datos dentro de la política de Registro Continuo de Votantes de Nigeria para explorar formas de mejorar el proceso electoral para los votantes.

En Etiopía, otro laboratorio local está ayudando al gobierno etíope a mejorar el registro de nacimientos y defunciones. Usando encuestas, Programas de capacitación en estadística y administración de bases de datos efectivos, el objetivo es mejorar los resultados de salud.

Desde su lanzamiento en 2012, nuestra red de laboratorios de estadísticas ha crecido sustancialmente, con raíces particularmente fuertes en África, Asia meridional y Brasil. A julio de 2021, consta de 31 laboratorios de estadísticas ubicados en 10 países de ingresos bajos y medios.

Dado que las estadísticas siguen desempeñando un papel cada vez más importante en la sociedad, La igualdad de acceso a los recursos de datos en los países en desarrollo es cada vez más esencial.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.