Una técnica para extrapolar los niveles de pobreza en entornos rurales utilizando datos e imágenes satelitales ha demostrado ser muy prometedora. Esto allana el camino para un enfoque mucho más eficiente y rentable para identificar y abordar la pobreza.

La estimación de la pobreza es fundamental para mejorar la formulación de políticas y promover la sostenibilidad de una sociedad. Sin embargo, los métodos tradicionales de estimación de la pobreza, como las encuestas de hogares y los datos del censo, incurren en enormes costos, creando una necesidad de enfoques más eficientes.

Teniendo esto en cuenta, El proyecto USES, financiado con fondos comunitarios, examinó cómo se podrían utilizar las imágenes de satélite para estimar la pobreza a nivel de los hogares en las regiones rurales de los países en desarrollo. "Esto promete ser una forma radicalmente más rentable de monitorear y evaluar los Objetivos de Desarrollo Sostenible, "dice el Dr. Gary Watmough, Colaborador de USES y profesor interdisciplinario en uso del suelo y sistemas socioecológicos en la Universidad de Edimburgo, Reino Unido.

El uso y la cobertura de la tierra revelan pistas sobre la pobreza

Para lograr sus objetivos, El proyecto investigó cómo la información sobre el uso de la tierra y la cobertura de la tierra de los datos satelitales podría vincularse con los datos de las encuestas de hogares. "Observamos particularmente cómo los hogares usan el paisaje en el área local para la agricultura y otros fines, como recolectar leña y usar áreas abiertas para pastorear ganado, "explica el Dr. Watmough.

El trabajo también implicó el examen de imágenes de satélite para determinar qué tipos de uso de la tierra estaban relacionados con la riqueza o la pobreza de los hogares mediante análisis estadístico. "Al intentar predecir la pobreza de los hogares utilizando los datos de uso de la tierra, pudimos ver qué variables de uso de la tierra estaban más relacionadas con la riqueza de los hogares en el área, "agrega el Dr. Watmough.

En general, El proyecto USES descubrió que los datos satelitales podían predecir la pobreza, particularmente en los hogares más pobres de la zona. El Dr. Watmough comenta:"Esto es bastante notable dado que estamos tratando de predecir la pobreza complicada a nivel de hogares a partir de un simple mapa de uso de la tierra derivado de datos satelitales de alta resolución".

Un estudio realizado por USES en Kenia encontró que la variable de detección remota más importante era el tamaño del edificio dentro de la finca. Los edificios de menos de 140 m2 se asociaron principalmente con hogares más pobres, mientras que los de más de 140 m2 tienden a ser más ricos. La cantidad de terreno desnudo en los campos agrícolas y dentro de la región de las granjas también fue importante. "También encontramos que los hogares más pobres se asociaron con un número más corto de días de cultivo agrícola, "dice el Dr. Watmough.

Potencial de remediación ambiental y asignación de recursos

Los datos satelitales también podrían ayudar en el futuro al monitorear los cambios en los recursos ambientales y los servicios de los ecosistemas que son importantes para el bienestar. "Aunque queda mucho trabajo por hacer antes de que tengamos un sistema de seguimiento y evaluación, ahora podemos decir que existe un enorme potencial para la teledetección en este campo, "señala el Dr. Watmough." Los avances en la tecnología satelital significan que ahora obtenemos datos de mayor resolución casi a diario, con un enorme potencial para un mayor desarrollo, ", destaca.

Combinado con datos de encuestas, Los datos satelitales más frecuentes pueden aumentar la comprensión de los sistemas humanos-naturales que son clave para el desarrollo sostenible. Es más, una vez que la información satelital futura se utilice para detectar cambios particulares en el uso de la tierra o problemas relacionados, permitirá que las ONG o las autoridades investiguen y adapten rápidamente las políticas o la asignación de recursos. "Esto es especialmente importante para las regiones en desarrollo que dependen en gran medida de los recursos naturales y ambientales, "dice el Dr. Watmough. Sin duda, Los datos satelitales representarán una herramienta cada vez más importante para evaluar la pobreza rural y promover la sostenibilidad.