La "economía compartida, "donde la gente alquila bienes y servicios, incluyendo sus residencias y automóviles, tiene numerosos beneficios para las personas que intentan ganar dinero extra. Una desventaja, sin embargo, es la perspectiva de los prejuicios de la gente sobre la raza, género u otros factores que afectan sus decisiones sobre con quién hacer negocios.

Un nuevo estudio de Stanford que analiza los datos y los usuarios de Airbnb sugiere medidas que mejoran la reputación de un usuario, como estrellas o reseñas, puede contrarrestar estos perjudiciales prejuicios. Los resultados, los investigadores dijeron, indicar que los sitios que utilizan herramientas de reputación crean un mercado en línea más justo y diverso.

El estudio apareció el 28 de agosto en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias .

Sesgo y la "economía compartida"

La economía colaborativa, también conocido como "consumo colaborativo" y "préstamos entre pares, "ha permitido que los ciudadanos se conviertan en empresarios, aprovechando una industria que se proyecta crecerá a $ 335 mil millones para 2025, según la Brookings Institution.

Las transacciones de economía accionaria son distintivas porque, a diferencia de la mayoría de las transacciones de comercio electrónico, tienen un sentimiento íntimo hacia ellos. Piense cuando compra un par de zapatos en línea, ya sea directamente de un minorista o de un sitio de terceros:rara vez hay, si alguna vez, un elemento humano en la transacción.

Pero cuando reserva un apartamento en Airbnb, hay una sensación personal:te estás quedando en la casa de alguien. Debido a ese elemento, te vuelves atento a las características personales (ej. género, la edad, etc.) del propietario de la vivienda o del huésped, dijo Bruno Abrahao, profesor asistente visitante en el Instituto de Investigación en Ciencias Sociales de Stanford y autor principal del estudio. Esa atención a los detalles periféricos a la transacción puede generar sesgos.

Los investigadores de este estudio se centraron en un cierto tipo de sesgo llamado homofilia, una tendencia natural a desarrollar relaciones de confianza con personas similares a ellos, y la mejor forma de contrarrestarlo. El estudio es parte de un proyecto de investigación más amplio que analiza la confianza y la tecnología en Stanford.

Fuerzas opositoras

Los investigadores reclutaron a casi 9, 000 usuarios de Airbnb por su experimento, realizado en una plataforma en línea externa a Airbnb. A los participantes se les mostraron perfiles simulados de otros usuarios de Airbnb con información demográfica y de reputación variable.

Los investigadores crearon dos grupos experimentales. El grupo 1 incluyó perfiles con algunas similitudes demográficas con el participante del estudio (por ejemplo, un hombre soltero de unos 20 años que ve el perfil de un usuario con una edad comparable, género y estado civil). El grupo 2 incluyó perfiles con rasgos personales completamente diferentes a los del participante, pero con mejor reputación, transmitida por impresionantes calificaciones de estrellas y número de reseñas, que las del Grupo 1. (Los perfiles del Grupo 1 se incluyeron en el Grupo 2 para la comparación).

Para probar la evidencia de sesgo, los participantes jugaron un juego de comportamiento en el que se les pidió que invirtieran créditos en los distintos perfiles. La cantidad de créditos que una persona invirtió en cada perfil sirvió como medida de confianza.

En el primer grupo, los participantes invirtieron mucho en perfiles similares. Cuanto más similares eran los perfiles, cuanto más confiaba el participante en ellos, sucumbir al sesgo.

En el segundo grupo, sin embargo, los investigadores notaron un cambio. Los participantes invirtieron significativamente más en usuarios cuyas características eran completamente diferentes a las suyas, pero quién tenía mejor reputación. Los mecanismos de reputación de esos perfiles contrarrestaron la inclinación de las personas por favorecer a usuarios similares a ellos.

Un mercado más justo y diverso

Conociendo los efectos sólidos que tuvieron las características de reputación en el experimento, Luego, los investigadores analizaron 1 millón de interacciones reales entre anfitriones e invitados en la plataforma Airbnb. Descubrieron que los anfitriones con mejor reputación atraían a huéspedes de mayor diversidad demográfica, como predijeron sus datos.

Este hallazgo ofrece evidencia de que los sistemas de reputación utilizados por Airbnb y otros sitios en la plataforma de economía colaborativa pueden permitir a los usuarios, como los participantes del estudio, "extender la confianza a quienes exhibieron un alto grado de disimilitud en el espacio social, "escribieron los autores.

La compensación de estos prejuicios sociales no solo puede ser beneficiosa para los usuarios que buscan servicios, sino también para los anfitriones marginados que los ofrecen, Dijo Abrahao.

"La pregunta fundamental que queríamos responder es si la tecnología se puede utilizar para influir en la percepción de confianza de las personas, "Abrahao dijo." Estas plataformas pueden diseñar herramientas que tienen una gran influencia en la forma en que las personas se perciben entre sí y pueden hacer que los mercados sean más justos, especialmente a los usuarios de minorías subrepresentadas ".