En febrero de 2017, La presa de Oroville de California recibió atención nacional como un desastre por inundación evitado por poco. Una década antes, en junio de 2008, fue el turno de Wisconsin:cerca de la popular ciudad de destino turístico Wisconsin Dells, lluvias excesivas erosionaron la carretera que formaba parte de la presa del lago Delton, resultando en un deslave torrencial en el río Wisconsin 40 pies más abajo. Arrasó con tres casas, destruyó a otros dos, y dejó el lago drenado durante meses.

En la Universidad de Wisconsin-Madison, estos y muchos otros ejemplos motivan al profesor asistente de ingeniería civil y ambiental Daniel Wright a ayudar a mejorar la preparación del país para el riesgo de inundaciones.

"Muchos de los 80, 000 represas en nuestro país, especialmente el 90 por ciento clasificado como más pequeño, tienen problemas estructurales similares a los de la presa de Oroville, "Dice Wright." Sabemos que es solo cuestión de tiempo hasta que una gran lluvia abrume a la próxima, pero desafortunadamente, este problema aún no está recibiendo suficiente atención ".

Wright espera cambiar eso con el acertadamente llamado software RainyDay:una herramienta de planificación que él y sus colegas desarrollaron y publicaron. en abril de 2017, en la revista Environmental Modeling &Software.

Equipado con aproximadamente dos décadas de información sobre la cobertura terrestre y las precipitaciones pasadas de los satélites modernos y los sistemas de radar meteorológico, el software utiliza simulación por computadora para predecir la probabilidad de que una región de interés se vea afectada por una gran inundación en las próximas décadas. Estas predicciones a largo plazo, que son posibles gracias a los potentes procesadores del Centro de Computación de Alto Rendimiento de UW-Madison, son más precisas que los cálculos tradicionales de probabilidades de inundaciones que se basan en suposiciones simplificadas. como un clima constante y la falta de cambios de uso de la tierra con el tiempo.

"El software RainyDay hace un mejor trabajo teniendo en cuenta la naturaleza caótica y compleja de la lluvia en los modelos de predicción de inundaciones, "Explica Wright." Esto es particularmente importante para las áreas urbanas que experimentarán el mayor cambio en la frecuencia de las inundaciones, principalmente porque el desarrollo urbano continuo aumentará las superficies impermeables, lo que lleva a una escorrentía de agua de lluvia mucho mayor durante una tormenta importante ".

Si bien la técnica matemática implementada en el software se propuso en la década de 1960, Wright dice que todo su potencial no se podría desbloquear hasta que se hayan recopilado suficientes datos de radar meteorológico y satelital. un proceso que comenzó en serio a fines de la década de 1990 en la NASA, NOAA, y otras agencias gubernamentales de todo el mundo. Ahora, la riqueza de esos datos reemplaza el supuesto de que la lluvia se distribuye uniformemente en toda una cuenca hidrográfica, o dentro de una ciudad cuyo entorno construido, Las estaciones de bombeo y la infraestructura de drenaje cambian con el tiempo.

Dado que los datos satelitales están disponibles a nivel mundial, RainyDay también se puede utilizar en países en desarrollo que a menudo carecen de un extenso radar meteorológico terrestre y otros sistemas de observación.

Wright ya se ha puesto en contacto con varios socios para quienes RainyDay puede ser una útil herramienta de planificación a largo plazo. A nivel federal, Incluyen el Cuerpo de Ingenieros del Ejército y la Oficina de Reclamación de EE. UU., encargado de reducir los daños causados ​​por desastres naturales mediante la gestión de grandes presas y otra infraestructura de control de inundaciones; a nivel local, está explorando posibles colaboraciones con el Distrito Metropolitano de Alcantarillado de Milwaukee, que posee cientos de millas de alcantarillas pluviales y está construyendo un gran túnel de almacenamiento y transporte para mitigar los daños por inundaciones en la ciudad más grande de Wisconsin.

Wright señala que los métodos mejorados de pronóstico del tiempo y las formas modernas de comunicación:teléfonos inteligentes, Internet, y las redes sociales, han hecho que sea mucho menos probable que ocurra hoy un desastre tan devastador como el Gran Diluvio de Mississippi de 1927. Afectando un área 45 veces el tamaño de Houston y más de 630, 000 personas en Arkansas, Misisipi y Luisiana, fue la inundación fluvial más destructiva en la historia de Estados Unidos.

Pero eso no significa que debamos quedarnos sin hacer nada, especialmente porque la gestión del riesgo de inundaciones es una de las estrategias más rentables para preparar a las ciudades para el futuro, Dice Wright.

Reducir el riesgo de daños por terremotos en una ciudad, por ejemplo, a menudo requiere alguna forma de intervención para casi todos los edificios de la ciudad. Las estructuras existentes deben modernizarse y los edificios futuros deben seguir estándares de construcción más altos.

"Pero podemos construir un muro contra inundaciones o una estación de bombeo para proteger a todo un vecindario de los peligros provocados por las lluvias, con economías de escala que reducen el precio por edificio, "Explica Wright." Aprovechando la potencia informática actual para predecir mejor estos peligros para una región de interés, herramientas como RainyDay pueden ayudar a tomar las decisiones más rentables sobre la infraestructura de control de inundaciones nueva o existente ".