Los grupos a menudo compiten por los recursos y, como resultado, los conflictos entre grupos pueden ser comunes. Los investigadores han estudiado durante mucho tiempo los factores que pueden conducir a conflictos grupales, pero comprender las posibles causas del conflicto puede resultar difícil debido a la naturaleza compleja del comportamiento y las interacciones humanas.
Los investigadores del MIT desarrollaron un modelo computacional que utiliza la teoría de juegos evolutivos para simular las interacciones entre grupos de individuos. El modelo toma en cuenta factores como los recursos disponibles para cada grupo, el nivel de competencia entre grupos y las normas sociales que gobiernan cómo los individuos interactúan entre sí.
Los investigadores descubrieron que su modelo podía predecir con precisión cuándo era probable que grupos de individuos entraran en conflicto. El modelo también mostró que factores como el nivel de competencia y las normas sociales que gobiernan cómo los individuos interactúan entre sí pueden tener un impacto significativo en la probabilidad de conflicto.
Los investigadores dicen que su modelo puede ayudar a comprender los factores que pueden conducir a un conflicto grupal y puede usarse para desarrollar estrategias para reducir el riesgo de conflicto entre grupos.
"Nuestro modelo proporciona una nueva forma de pensar sobre el conflicto grupal y los factores que pueden conducirlo", dice Marco A. Rucas, asistente de investigación en el Departamento de Ciencias Cognitivas y Cerebrales del MIT y autor principal del estudio. "Creemos que este modelo se puede utilizar para ayudar a desarrollar estrategias para reducir el riesgo de conflicto entre grupos".
El estudio se publica en la revista "Nature Human Behaviour".
