El estudio, realizado por investigadores de la Universidad China de Hong Kong, analizó datos de más de 1 millón de solicitudes de préstamos de una plataforma china de préstamos en línea. Descubrieron que los solicitantes que hablaban un dialecto minoritario tenían menos probabilidades de ser aprobados para un préstamo, incluso después de controlar otros factores como el historial crediticio, los ingresos y la educación.
Los investigadores creen que esta discriminación se debe a que las empresas fintech suelen utilizar inteligencia artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje automático para tomar decisiones sobre las solicitudes de préstamos. Estos algoritmos se entrenan con datos que a menudo están sesgados en contra de los dialectos minoritarios. Como resultado, es más probable que rechacen solicitudes de préstamo de personas que hablan un dialecto minoritario.
Esta discriminación tiene un impacto significativo en el bienestar financiero de los hablantes de dialectos minoritarios. Les resulta más difícil pedir dinero prestado, iniciar negocios e invertir en su educación. Esto puede conducir a la pobreza, el desempleo y otros problemas sociales.
Los investigadores recomiendan que las empresas fintech tomen medidas para abordar esta discriminación. Deberían asegurarse de que sus algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático no estén sesgados en contra de los dialectos minoritarios. También deberían brindar más apoyo a los hablantes de dialectos minoritarios, por ejemplo ofreciendo capacitación en educación financiera y servicios de traducción.
La discriminación contra las personas que hablan dialectos minoritarios es un problema grave que debe abordarse. Las empresas fintech tienen la responsabilidad de garantizar que sus productos y servicios sean accesibles para todos, independientemente de su idioma o dialecto.
