Según un estudio reciente publicado en PNAS Nexus , los países que buscan prepararse mejor para las crisis pueden beneficiarse de un conjunto único de datos granulares sobre la cadena de suministro. Los investigadores de CSH informan, por primera vez, que los datos económicos a nivel sectorial ampliamente utilizados pueden subestimar el impacto económico de las crisis hasta en un 37% en comparación con datos altamente detallados a nivel de empresa.

Datos del IVA

"Tuvimos acceso a un conjunto de datos único de información sobre el impuesto al valor agregado (IVA), un impuesto general que, en principio, se aplica a todos los bienes y servicios, de Hungría para este estudio. Contiene 243.399 empresas y permite la reconstrucción de 1.104.141 relaciones de suministro que representan prácticamente toda la economía nacional", explica Stefan Thurner de la CSH.

Esto permitió a los investigadores analizar y comparar sistemáticamente cómo los efectos de las crisis se evalúan de manera diferente cuando solo se dispone de datos sobre los 88 sectores económicos definidos por la Unión Europea o cuando se dispone de datos detallados de la cadena de suministro a nivel de empresa, que incluye a todas las empresas. y sus relaciones cliente-proveedor.

Para ello se simularon un total de 1.000 escenarios hipotéticos de crisis. Para garantizar que los escenarios replicaran crisis reales, las crisis hipotéticas se basaron en datos empíricos reales sobre las consecuencias económicas de la crisis del COVID-19 a principios de 2020.

"Nos sorprendió mucho descubrir que el impacto económico de cada una de las 1.000 crisis simuladas se subestimaba sistemáticamente (hasta un 37%) si, como siempre, sólo utilizamos los datos de sectores enteros", explica Diem. /P>

Además, los resultados a nivel empresarial se acercaron mucho más a los de la recesión real en el segundo trimestre de 2020. De esta manera, las consecuencias de una crisis siempre se estiman como menores a nivel sectorial de lo que realmente son a nivel empresarial. .

Átomos de la economía

"Hasta ahora, la economía de un país se ha descrito principalmente a nivel de sectores económicos completos", explica Thurner. "En otras palabras, hablamos de lo mucho que toda la industria automotriz se ve afectada por los cuellos de botella en el suministro. Los nuevos datos sobre toda la cadena de suministro a nivel de empresa nos permiten ver los átomos de la economía (las empresas) y cómo interactúan con ellos. entre sí. Este es un nuevo territorio científico y es extremadamente fascinante."

"Ahora podemos calcular cómo una crisis afecta individualmente a las empresas dentro de los sectores económicos en lugar de simplemente describir el promedio de un sector completo."

"Hay una gran diferencia entre simplemente afirmar que un sector económico va a sufrir pérdidas del 20%, por ejemplo, y si una simulación puede revelar qué empresas probablemente se verán realmente afectadas por la crisis y cuáles no. Quizás incluso "Lo más importante es mostrar cómo esto se propaga a través de la red de suministro y cómo afecta a sus socios comerciales directos e indirectos", añade Diem.

Más de 160 países tienen un sistema de IVA y, en principio, podrían utilizarlo para reconstruir sus redes de suministro; una excepción notable es Estados Unidos. Hasta el momento, sólo una docena de países recopilan datos que pueden utilizarse para reconstruir los vínculos de suministro. La lista incluye estados miembros de la UE como España, Bélgica y Hungría, así como países como India, China y algunas naciones africanas y latinoamericanas.

Para los países que no recopilan sus datos del IVA de la manera correcta (por ejemplo, Alemania y Austria), un pequeño ajuste en la declaración del IVA de las empresas sería suficiente y al mismo tiempo crearía un trabajo burocrático adicional mínimo para las empresas. "Esto podría automatizarse mediante un software de contabilidad empresarial", explica Diem. También podría reducir las formas de fraude del IVA.

"Con este estudio queríamos mostrar en qué medida pueden diferir las estimaciones basadas en datos sectoriales agregados de las estimaciones basadas en datos granulares y el impacto económico real y lo importante que es recopilar datos detallados a nivel de empresa", dice Diem. No importa cuál sea la amenaza, ya sea una inundación o un desastre, el CO₂ emisiones o las consecuencias de intervenciones políticas, una evaluación precisa puede ayudar a anticipar las consecuencias y, sobre todo, reaccionar con rapidez y precisión.