De hecho, el estudio encuentra que muchas escuelas que reciben calificaciones relativamente bajas obtienen mejores resultados de lo que estas calificaciones implicarían. Las calificaciones convencionales, deja claro la investigación, están altamente correlacionadas con la raza. Específicamente, muchas calificaciones escolares publicadas tienen una correlación muy positiva con la proporción del alumnado que es blanco.

"Los resultados promedio de una escuela reflejan, hasta cierto punto, la combinación demográfica de la población a la que atiende", dice el economista del MIT Josh Angrist, ganador del Premio Nobel que ha analizado durante mucho tiempo los resultados educativos. Angrist es coautor de "Race and the Mismeasure of School Quality", que aparece en American Economic Review:Insights. .

El estudio, que examina los distritos escolares de Denver y la ciudad de Nueva York, tiene el potencial de mejorar significativamente la forma en que se mide la calidad escolar.

En lugar de medidas agregadas brutas como los puntajes de las pruebas, el estudio utiliza cambios en los puntajes de las pruebas y un ajuste estadístico por composición racial para calcular medidas más precisas de los efectos causales que tiene la asistencia a una escuela en particular sobre los avances en el aprendizaje de los estudiantes. Esta investigación metodológicamente sofisticada se basa en el hecho de que tanto Denver como la ciudad de Nueva York asignan a los estudiantes a las escuelas de manera que permiten a los investigadores imitar las condiciones de un ensayo aleatorio.

Al documentar una fuerte correlación entre los sistemas de calificación utilizados actualmente y la raza, el estudio encuentra que los estudiantes blancos y asiáticos tienden a asistir a escuelas con calificaciones más altas, mientras que los estudiantes negros e hispanos tienden a agruparse en escuelas con calificaciones más bajas.

"Las medidas simples de calidad escolar, que se basan en las estadísticas promedio de la escuela, invariablemente están altamente correlacionadas con la raza, y esas medidas tienden a ser una guía engañosa de lo que puede esperar al enviar a su hijo a esa escuela", dice Angrist .

Los autores del artículo son Angrist, profesor Ford de Economía en el MIT; Peter Hull, profesor de economía de la Universidad de Brown; Parag Pathak, profesor de Economía de la promoción de 1922 en el MIT; y Christopher Walters Ph.D., profesor asociado de economía en la Universidad de California en Berkeley. Angrist y Pathak son profesores del Departamento de Economía del MIT y cofundadores de Blueprint Labs del MIT, un grupo de investigación que a menudo examina el rendimiento escolar.

El estudio utiliza datos proporcionados por los distritos escolares públicos de Denver y la ciudad de Nueva York, donde los estudiantes de sexto grado solicitan plazas en determinadas escuelas intermedias y los distritos utilizan un sistema de asignación de escuelas. En estos distritos, los estudiantes pueden optar por cualquier escuela del distrito, pero algunas escuelas tienen un exceso de solicitudes. En estas circunstancias, el distrito utiliza un número de lotería aleatorio para determinar quién obtiene un asiento y dónde.

En virtud de la lotería dentro del algoritmo de asignación de asientos, grupos de estudiantes similares asisten aleatoriamente a una variedad de escuelas diferentes. Esto facilita las comparaciones que revelan los efectos causales de la asistencia a la escuela sobre los avances en el aprendizaje, como en un ensayo clínico aleatorio del tipo utilizado en la investigación médica. Utilizando los puntajes de las pruebas de matemáticas e inglés, los investigadores evaluaron el progreso de los estudiantes en Denver desde los años escolares 2012-2013 hasta los años escolares 2018-2019, y en la ciudad de Nueva York desde los años escolares 2016-2017 hasta 2018-2019.

Resulta que esos sistemas de asignación escolar son mecanismos que algunos de los investigadores han ayudado a construir, permitiéndoles comprender y medir mejor los efectos de la asignación escolar.

"Un dividendo inesperado de nuestro trabajo en el diseño de los sistemas de elección centralizados de Denver y la ciudad de Nueva York es que vemos cómo los estudiantes son racionados [distribuidos entre] las escuelas", dice Pathak. "Esto conduce a un diseño de investigación que puede aislar causa y efecto".

En última instancia, el estudio muestra que gran parte de la variación de una escuela a otra en las puntuaciones totales brutas de las pruebas se debe a los tipos de estudiantes de una escuela determinada. Este es un caso de lo que los investigadores llaman "sesgo de selección". En este caso, el sesgo de selección surge del hecho de que las familias más favorecidas tienden a preferir el mismo conjunto de escuelas.

"El problema fundamental aquí es el sesgo de selección", dice Angrist. "En el caso de las escuelas, el sesgo de selección es muy importante y constituye una gran parte de la vida estadounidense. Muchos tomadores de decisiones, ya sean familias o formuladores de políticas, están siendo engañados por una especie de interpretación ingenua de los datos". /P>

De hecho, señala Pathak, la preponderancia de calificaciones escolares más simplistas en la actualidad (que se encuentran en muchos sitios web populares) no sólo crea una imagen engañosa de cuánto valor agregan las escuelas a los estudiantes, sino que tiene un efecto de autorrefuerzo:ya que las escuelas bien preparadas y mejor preparadas Las familias excluidas aumentan los costos de vivienda cerca de escuelas altamente calificadas. Como escriben los académicos en el artículo, "Los esquemas de calificación sesgados dirigen a los hogares a escuelas con pocas minorías en lugar de escuelas de alta calidad, al tiempo que penalizan a las escuelas que mejoran el rendimiento de los grupos desfavorecidos".

El equipo de investigación espera que su estudio lleve a los distritos a examinar y mejorar la forma en que miden e informan sobre la calidad escolar. Con ese fin, Blueprint Labs está trabajando con el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York para poner a prueba un nuevo sistema de calificación a finales de este año. También planean realizar trabajos adicionales para examinar la forma en que las familias responden a diferentes tipos de información sobre la calidad de la escuela.

Dado que los investigadores proponen mejorar las calificaciones de una manera que creen que es sencilla, teniendo en cuenta la preparación y mejora de los estudiantes, creen que más funcionarios y distritos pueden estar interesados ​​en actualizar sus prácticas de medición.

"Tenemos la esperanza de que el simple ajuste de regresión que proponemos haga que sea relativamente fácil para los distritos escolares utilizar nuestra medida en la práctica", afirma Pathak.