Jonah Berger y Olivier Toubia utilizaron el procesamiento del lenguaje natural para comprender qué impulsa el éxito académico. Los autores analizaron más de 20.000 ensayos de solicitud de ingreso a la universidad de una gran universidad pública que atrae a estudiantes de diversos orígenes raciales, culturales y económicos y descubrieron que el volumen semántico de la escritura, o la cantidad de terreno que cubría un ensayo de solicitud, predecía el desempeño universitario, como medido por el promedio de calificaciones.
Publicaron sus hallazgos en PNAS Nexus. .
Los ensayos que cubrían más terreno semántico predijeron calificaciones más altas. De manera similar, los ensayos con saltos conceptuales más pequeños entre partes sucesivas de su discurso predijeron calificaciones más altas.
Estas tendencias se mantuvieron incluso cuando los investigadores controlaron factores como la puntuación del SAT, la educación de los padres, el género, el origen étnico, la carrera universitaria, los temas de los ensayos y la duración de los ensayos. Algunos de estos factores, como la educación de los padres y los puntajes del SAT del estudiante, codifican información sobre los antecedentes familiares, lo que sugiere que las características lingüísticas del volumen y la velocidad semánticos no están determinadas únicamente por el estatus socioeconómico.
Según los autores, los resultados demuestran que la topografía del pensamiento, o la forma en que las personas expresan y organizan sus ideas, puede proporcionar información sobre su probable éxito futuro.
Más información: Jonah Berger et al, La topografía del pensamiento, PNAS Nexus (2024). DOI:10.1093/pnasnexus/pgae163. academic.oup.com/pnasnexus/art… /3/5/pgae163/7665783
Información de la revista: Nexus PNAS
Proporcionado por PNAS Nexus
