El concepto de "persona" o "pueblo" es, a pesar de su definición, no neutral en cuanto al género cuando se trata de cómo usamos estos términos. De hecho, tendemos a priorizar a los hombres cuando nos referimos a las personas en general, muestra un nuevo estudio realizado por un equipo de investigadores de psicología y lingüística.

Los hallazgos, que se informan en la revista Science Advances , se basan en un análisis de más de 630 mil millones de palabras extraídas de páginas web de Internet, utilizando herramientas de inteligencia artificial para medir el significado de las palabras en función de cómo las usan millones de personas.

"Muchas formas de sesgo, como la tendencia a asociar la 'ciencia' con los hombres más que con las mujeres, se han estudiado en el pasado, pero ha habido mucho menos trabajo sobre cómo vemos a una 'persona'", dice April Bailey, una investigadora postdoctoral en el Departamento de Psicología de la Universidad de Nueva York y autora principal del artículo.

"Nuestros hallazgos muestran que incluso cuando usamos términos neutros en cuanto al género, damos prioridad a los hombres sobre las mujeres", agrega la coautora Adina Williams, científica investigadora de Meta AI y graduada del programa de doctorado en lingüística de la NYU.

El sesgo en un nivel tan fundamental, nuestras elecciones de palabras, es potencialmente consecuente, señalan los investigadores.

"Las concepciones de 'personas' forman la base de muchas decisiones sociales y elaboración de políticas", observa Andrei Cimpian, profesor del Departamento de Psicología de la Universidad de Nueva York y autor principal del artículo. "Debido a que los hombres y las mujeres son aproximadamente la mitad de la especie, priorizar a los hombres en nuestra idea colectiva de una 'persona' crea inequidad para las mujeres en las decisiones basadas en esta idea".

El equipo de investigación examinó los significados de las palabras considerando cómo las usan las personas. Específicamente, el equipo estudió cómo usamos palabras que expresan el concepto de "persona" y sus contrapartes específicas de género, "mujer" y "hombre".

Para probar si es probable que pensemos en los hombres con más frecuencia que en las mujeres cuando escribimos sobre "personas", el equipo utilizó algoritmos de inteligencia artificial que aprenden el significado de las palabras en función de cómo se usan, a partir de un repositorio de lenguaje recopilado por Common Crawl, una organización sin fines de lucro, en mayo de 2017. Este repositorio incluía más de 630 mil millones de palabras, en su mayoría en inglés, que aparecían en casi tres mil millones de páginas web.

Los investigadores consideraron cómo el significado de las palabras se relaciona con el contexto y el uso de las palabras. Por ejemplo, si escucha "Todas las mañanas, Joe hirvió agua en el balak para el té", puede adivinar que "balak" significa algo similar a "hervidor", aunque "balak" no le resulte familiar, porque las palabras junto a "balak " ("té", "hervido" y "agua") también suelen coincidir con "hervidor".

En los avances de la ciencia artículo, los investigadores investigaron, en tres estudios, el significado de "persona" y palabras relacionadas (por ejemplo, "personas") teniendo en cuenta las palabras adyacentes:el contexto lingüístico.

En el primer estudio, compararon la similitud de significado (inferida a través del contexto lingüístico) entre palabras para personas (p. ej., "individuo") y palabras para hombres (p. ej., "él" y "masculino") con la similitud de significado entre palabras para personas y palabras para mujeres (por ejemplo, "ella" y "femenino").

Descubrieron que las palabras para personas se usaban de manera más similar y, por lo tanto, eran más similares en su significado a las palabras para hombres que a las palabras para mujeres, y por un margen estadísticamente significativo. Dicho de otro modo, el concepto colectivo "personas" se superpone más con el concepto "hombres" que con el concepto "mujeres" en las palabras estudiadas.

En el segundo estudio, en lugar de centrarse en palabras para personas, el equipo examinó palabras que denotan características centrales para este concepto, específicamente, palabras para rasgos. que comúnmente describen cómo son las personas. They compared hundreds of trait words identified in past research as common descriptors of people (e.g., "extroverted," "analytical," and "superstitious") to the same lists of words for women and for men from the paper's initial study.

They found that the meaning of these descriptor words in the second study were, overall, more similar to the meaning of words for men than to the meaning of words for women, with a statistically significant difference between the two. That is, common words that describe what people are like (e.g., "extroverted") are also used more similarly to words for men than to words for women.

In a third study, the researchers studied the use of verbs —a reasonable area for exploration given the initial findings. Specifically, if the collective concept "people" overlaps more with the concept "men" than with the concept "women," then words that describe what people do and what is done to them (e.g., "love," "annoy") may also be more likely to be similar in their contextual meaning to words denoting men than to words denoting women.

In this study, they compared the meaning similarities between more than 250 verbs that describe actions that people take (e.g., "facilitate," "smile," and "threaten") and words for men vs. words for women.

As with the second study, which focused on common words that describe what people are like, words that describe what people do (e.g., "run") were also used more similarly to words for men than to words for women—a difference that was again statistically significant.