Un equipo de investigadores de la USC que durante mucho tiempo ha empleado humanos virtuales para comprender el comportamiento social se propuso averiguar si las mujeres se desempeñaban de manera diferente a los hombres durante una negociación salarial.

Los resultados muestran que los hombres y las mujeres son igualmente malos en eso. Además, la investigación sugiere que si las mujeres se desempeñan peor en un entorno del mundo real para la negociación salarial, es probable que se deba a sistémica, Sesgos implícitos entre los reclutadores.

El estudio también contrarresta algunos trabajos anteriores que sugieren que las mujeres son peores que los hombres a la hora de negociar su salario. dijeron los investigadores.

El estudio fue dirigido por un reciente doctorado en ciencias de la computación de la USC. graduado Emmanuel Johnson, junto con los investigadores Gale Lucas y Jonathan Gratch del Instituto de Tecnologías Creativas de la USC y Peter Kim de la Escuela de Negocios Marshall de la USC. Los resultados se presentaron en la 21ª Conferencia Internacional ACM sobre Agentes Virtuales Inteligentes.

Para comprender mejor los impedimentos para salarios equitativos en trabajos STEM, los investigadores crearon un agente virtual para probar las habilidades de negociación. El agente virtual desconocía las identidades de género de los participantes. Los investigadores encontraron que la mayoría de los participantes del estudio, tanto hombres como mujeres, se desempeñaron mal en las negociaciones con el agente virtual.

El equipo de investigadores de la USC empleó agentes virtuales ciegos al género para negociar contra 440 participantes a quienes se les ofreció un puesto de ingeniería de software. Johnson diseñó los agentes virtuales específicamente para enseñar habilidades de negociación.

Lucas, cuya experiencia está en la persuasión y negociación con agentes virtuales y robots sociales, habla de los beneficios de que los agentes virtuales estudien las inequidades:"En última instancia, sabes que este agente virtual no te juzgará ni pensará menos de ti por ser una científica informática ".

Los investigadores podrían personalizar el agente para evitar los problemas con los sesgos humanos y las limitaciones de los bots con secuencias de comandos. Antes de negociar paquetes de compensación, los participantes tenían que especificar qué aceptarían como salario mínimo. También tuvieron que explicar qué valoraban más:salario, opciones sobre acciones o bonificaciones.

Una adaptación en el estudio involucró lenguaje sobre la posición que incorporó "amenazas estereotipadas" relacionadas con los prejuicios de género percibidos en la cultura dominante de un ambiente de trabajo. Tales sesgos podrían afectar los comportamientos de negociación si los candidatos pensaran que el entorno y el trabajo estaban "amañados para los hombres, Gratch explicó.

Hallazgos clave del estudio de negociación salarial

"Este estudio destaca el potencial del uso de agentes virtuales para estudiar problemas sociales relacionados con cómo y por qué diferentes grupos toman decisiones y el impacto de esas decisiones, "Dijo Johnson.

Los investigadores encontraron que el 43% de los participantes no negociaron en absoluto. Más lejos, los solicitantes de empleo dejaron el 20% del valor sobre la mesa, lo que significa que no apreciaron el valor total del paquete de compensación.

"La gente no es buena negociando en general. Existe una necesidad de este tipo de capacitación en STEM especialmente. El 20% sobre la mesa, eso es cierto para todos los géneros; no hay diferencia, "Dijo Lucas.

Más importante, no se encontraron diferencias significativas en los comportamientos de negociación de mujeres y hombres (solo dos participantes no se identificaron con ninguno de los dos sexos).

"Por ejemplo, Se ha descubierto que las mujeres se desempeñan tan bien como los hombres cuando negocian en nombre de otros. Es solo cuando negocian por sí mismas que las mujeres se desempeñan peor que los hombres, "dijo Kim, profesor Marshall de gestión y organización de la USC. "Esto sugiere que tales diferencias pueden deberse al temor al estigma social contra las mujeres que buscan beneficiarse demasiado, un estigma que las mujeres suelen encontrar difícil de sortear por sí mismas".

Aquellos individuos que negociaron contra el agente virtual pudieron obtener un promedio de $ 13, 000 más que los que no negociaron. Una diferencia en este estudio en particular es que las mujeres tendían a valorar las acciones menos que los hombres.

"Cuando les preguntamos a las mujeres cuál era el resultado final de la negociación, estaban dispuestos a conformarse con menos si pensaban que el entorno es hostil para una mujer, sugiriendo que esperaban un trato injusto, "Gratch dijo." Sin embargo, esta expectativa no afectó su resultado final cuando el entrevistador ignoró su género, como nuestra IA fue programada para hacer. Esto es consistente con la historia de que el problema es con los hombres que están entrevistando a las mujeres, no las mujeres mismas ".

Agregó que esta investigación tiene muchas aplicaciones potenciales:"Aquí nos enfocamos en el salario, pero tienes que negociar tu rol en la organización, tienes que negociar el liderazgo en un equipo y tienes que negociar tu ascenso ".