En esta era de polarización política, muchos acusan a las plataformas de redes sociales en línea como Twitter de sesgo liberal, favorecer y amplificar intencionalmente el contenido y los usuarios liberales mientras se suprime otro contenido político.

Pero un nuevo estudio de la Universidad de Indiana encuentra que este no es el caso. Sesgos políticos los investigadores encontraron, derivan de las interacciones sociales de nuestras cuentas:recibimos contenido estrechamente alineado con lo que producen nuestros amigos en línea, especialmente nuestros primeros amigos en línea. También, Los sesgos políticos en Twitter favorecen el contenido conservador.

"Nuestro principal hallazgo es que la información que ven los usuarios de Twitter en sus noticias depende de la inclinación política de sus primeras conexiones, "Dijo el coautor del estudio Filippo Menczer." No encontramos evidencia de interferencia intencional por parte de la plataforma. En lugar de, el sesgo puede explicarse por el uso, y abuso, de la plataforma por parte de sus usuarios ".

El estudio, "Los bots neutrales investigan los prejuicios políticos en las redes sociales, "se publica en línea en la revista Comunicaciones de la naturaleza . Los autores son un equipo de investigadores del Observatorio de Redes Sociales (OSoMe, pronunciado impresionante) en IU Bloomington, dirigido por Menczer, quien es director de OSoMe y profesor distinguido Luddy de informática y ciencias de la computación en la Luddy School of Informatics, Informática, e Ingeniería.

Para descubrir sesgos en las noticias y la información en línea a la que las personas están expuestas en Twitter, los investigadores desplegaron 15 bots, llamados "vagabundos" para distinguir su comportamiento neutral de otros tipos de bots sociales en Twitter. Los vagabundos imitaban a los usuarios humanos, pero estaban controlados por algoritmos que los activaban aleatoriamente para realizar acciones.

Después de inicializar cada bot con un primer amigo de una fuente de noticias popular alineada con la izquierda, centro-izquierda, centrar, centro-derecha, o derecho del espectro político de EE. UU., los investigadores dejaron sueltos a los vagabundos "en libertad" en Twitter.

El equipo de investigación recopiló datos sobre los vagabundos a diario. Después de cinco meses, examinaron el contenido consumido y generado por los vagabundos, analizar la alineación política de los amigos y seguidores de los bots y su exposición a información de fuentes de información y noticias de baja credibilidad.

La investigación reveló que la alineación política de un amigo inicial en las redes sociales tiene un impacto importante en la estructura de la red social de un usuario y su exposición a fuentes de baja credibilidad.

"Las primeras decisiones sobre qué fuentes seguir influyen en las experiencias de los usuarios de las redes sociales, "Dijo Menczer.

El estudio encontró que los vagabundos tendían a ser atraídos hacia la derecha política. Los vagabundos con amigos iniciales de derecha se integraron gradualmente en redes homogéneas donde se vieron expuestos a contenido más de derecha y de baja credibilidad. Incluso comenzaron a difundir contenido de derecha por sí mismos. También tendían a seguir cuentas más automatizadas.

Debido a que los vagabundos fueron diseñados para ser neutrales, la naturaleza partidista del contenido que consumieron y produjeron refleja sesgos en el "ecosistema de información en línea" creado por las interacciones de los usuarios, según Menczer.

"La influencia en línea se ve afectada por las características de la cámara de eco de la red social, ", dice." Los vagabundos que siguieron fuentes de noticias más partidistas recibieron más seguidores alineados políticamente, quedando incrustado en cámaras de eco más densas ".

Para evitar quedarse atascado en cámaras de eco en línea, los usuarios deben hacer un esfuerzo adicional para moderar los contenidos que consumen y los vínculos sociales que forman, según Diogo Pacheco, ex becario postdoctoral en el Centro de Investigación de Redes y Sistemas Complejos de IU Bloomington y coautor del estudio.

"Esperamos que este estudio aumente la conciencia entre los usuarios de las redes sociales sobre los sesgos implícitos de sus conexiones en línea y sus vulnerabilidades para estar expuestos a información selectiva". o peor, como campañas de influencia, manipulación, desinformación, y polarización, ", dijo Pacheco." Cómo diseñar mecanismos capaces de mitigar los sesgos en los ecosistemas de información en línea es una cuestión clave que permanece abierta al debate ".