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Si cree que su gerente lo trata injustamente, Es posible que se le haya pasado por la cabeza la idea de que reemplazar a dicho jefe con una máquina imparcial que recompensa el rendimiento en función de datos objetivos es un camino hacia la felicidad en el lugar de trabajo.
Pero por muy atractivo que parezca, estarías equivocado. Nuestra revisión de 45 estudios sobre máquinas como gerentes muestra que odiamos ser esclavos de algoritmos (quizás incluso más de lo que odiamos ser esclavos de personas molestas).
La gestión algorítmica, en la que se automatizan las decisiones sobre la asignación de tareas a los trabajadores, se asocia con mayor frecuencia con la economía del trabajo.
Plataformas como Uber se construyeron con tecnología que utilizaba la recopilación y vigilancia de datos en tiempo real, sistemas de clasificación y "empujones" para gestionar a los trabajadores. Amazon ha sido otro adoptante entusiasta, utilizando software y vigilancia para dirigir a los trabajadores humanos en sus almacenes masivos.
A medida que los algoritmos se vuelven cada vez más sofisticados, los estamos viendo en más lugares de trabajo, asumiendo tareas que alguna vez fueron competencia de los jefes humanos.
Para tener una mejor idea de lo que esto significará para la calidad del trabajo y el bienestar de las personas, Analizamos estudios de investigación publicados de todo el mundo que han investigado el impacto de la gestión algorítmica en el trabajo.
Identificamos seis funciones de gestión que los algoritmos pueden realizar actualmente:seguimiento, el establecimiento de metas, gestión del rendimiento, Planificación, compensación, y terminación del trabajo. Luego analizamos cómo estos trabajadores afectados, basándose en décadas de investigación psicológica que muestran qué aspectos del trabajo son importantes para las personas.
Solo cuatro de los 45 estudios mostraron efectos mixtos en el trabajo (algunos positivos y otros negativos). El resto destacó consistentemente los efectos negativos sobre los trabajadores. En este artículo, veremos tres impactos principales:
1. Menor variedad de tareas y uso de habilidades
Un gran ejemplo de la forma en que la gestión algorítmica puede reducir la variedad de tareas y el uso de habilidades lo demuestra un estudio de 2017 sobre el uso de la monitorización electrónica para pagar a las enfermeras británicas que brindan atención domiciliaria a personas mayores y discapacitadas.
El sistema bajo el cual trabajaban las enfermeras estaba destinado a mejorar su eficiencia. Tuvieron que usar una aplicación para "etiquetar" sus actividades de cuidado. Se les pagaba solo por las tareas que podían etiquetarse. No se reconoció nada más. El resultado fue que se concentraron en las tareas de atención urgente y técnica, como cambiar vendajes o administrar medicamentos, y dejaron de dedicar tiempo a hablar con sus pacientes. Esto redujo tanto la calidad de la atención como el sentido de las enfermeras de realizar un trabajo importante y valioso.
La investigación sugiere que el uso creciente de algoritmos para monitorear y administrar a los trabajadores reducirá la variedad de tareas y las habilidades. Centros de llamadas, por ejemplo, ya utilizan la tecnología para evaluar el estado de ánimo de los clientes e instruir al trabajador del centro de llamadas sobre cómo responder exactamente, desde qué emociones deben sentir profundamente hasta qué tan rápido deben hablar.
2. Reducción de la autonomía laboral
Los trabajadores subcontratados se refieren a la "falacia de la autonomía" que surge de la aparente capacidad de elegir cuándo y cuánto tiempo trabajan. cuando la realidad es que los algoritmos de la plataforma utilizan cosas como las tasas de aceptación para calcular las puntuaciones de rendimiento y determinar las asignaciones futuras.
Esta pérdida de autonomía general es subrayada por un estudio de 2019 que entrevistó a 30 trabajadores que utilizan las plataformas de "trabajo a destajo" Amazon Mechanical Turk, MobileWorks y CloudFactory. En teoría, los trabajadores pueden elegir cuánto tiempo trabajarán. En la práctica, sentían que necesitaban estar constantemente disponibles para asegurar las tareas mejor remuneradas.
Esta no es solo la experiencia de los trabajadores de conciertos. Un estudio detallado de 2013 de la industria de conducción de camiones de EE. UU. Mostró la desventaja de los algoritmos que dictan qué rutas deben tomar los conductores, y cuando deberían parar, según las condiciones meteorológicas y del tráfico. Como dijo un conductor del estudio:"Una computadora no sabe cuándo estamos cansados, fatigado o cualquier otra cosa […] También soy un profesional y no necesito una [computadora] que me diga cuándo dejar de conducir ".
3. Mayor intensidad e inseguridad
La gestión algorítmica puede aumentar la intensidad del trabajo de varias formas. Puede dictar el ritmo directamente, al igual que con el uso de Amazon de temporizadores para "recolectores" en sus centros logísticos.
Pero quizás lo más pernicioso sea su capacidad para aumentar la presión laboral indirectamente. Los trabajadores que realmente no entienden cómo un algoritmo hace que sus decisiones se sientan más inciertos e inseguros acerca de su desempeño. Se preocupan por todos los aspectos que afectan la forma en que la máquina los califica y los clasifica.
Por ejemplo, en un estudio de 2020 sobre la experiencia de 25 mensajeros de alimentos en Edimburgo, los motociclistas hablaron sobre sentirse ansiosos y estar "al límite" para aceptar y completar trabajos para que sus estadísticas de desempeño no se vean afectadas. Esto los llevó a tomar riesgos, como pasar por un semáforo en rojo o atravesar un tráfico intenso bajo una lluvia intensa. Se sintieron presionados a tomar todas las asignaciones y completarlas lo más rápido posible para que se les asignaran más trabajos.
Evitar un tsunami de trabajo insalubre
La abrumadora medida en que los estudios muestran resultados psicológicos negativos de la gestión algorítmica sugiere que nos enfrentamos a un tsunami de trabajo poco saludable a medida que se acelera el uso de dicha tecnología.
Actualmente, el diseño y uso de sistemas de gestión algorítmica está impulsado por la "eficiencia" para el empleador. Se necesita un enfoque más considerado para garantizar que estos sistemas puedan coexistir con dignidad, trabajo significativo.
La transparencia y la rendición de cuentas son fundamentales para garantizar que los trabajadores (y sus representantes) comprendan lo que se está monitoreando, y por qué, y que pueden apelar esas decisiones ante un superior, humano, poder.
Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original. 
