(Phys.org) —Según un nuevo estudio, hay más extraños familiares en nuestras vidas que amigos, compañeros de trabajo, y todos los demás conocidos combinados. Encuentros con extraños conocidos, definidas como parejas de individuos que se encuentran repetidamente pero que nunca se han conocido, hasta ahora se ha pasado por alto en la investigación sobre redes humanas. El nuevo estudio encuentra que los extraños familiares pueden desempeñar un papel importante en procesos como el intercambio de información y la propagación de enfermedades.

Los investigadores, Di Liang, Xiang Li, y Yi-Qing Zhang, en la Universidad de Fudan en Shanghai, Porcelana, han publicado un artículo sobre su análisis de los extraños familiares en un número reciente de EPL .

"Este es el primer trabajo para identificar extraños familiares de otras relaciones humanas y explorar sus patrones de encuentro especiales, lo que puede inspirar más estudios sobre esta relación común pero pasada por alto y sus aplicaciones potenciales, "Li dijo Phys.org .

Aunque los investigadores conocen el concepto general de desconocidos familiares desde hace varias décadas, ningún trabajo ha investigado específicamente estos encuentros. En lugar de ser identificado como tal, los extraños conocidos se agrupan típicamente junto con los extraños en general y, por lo tanto, se consideran "ruido dañino".

El nuevo estudio muestra que esta suposición está lejos de la verdad. Los investigadores clasificaron las relaciones humanas en cuatro tipos:roles (que incluyen colegas, compañeros de clase, y otros que conocemos y vemos de forma regular), amigos (aquellos que conocemos, pero no veo con regularidad), extraños (aquellos que no conocemos ni vemos con regularidad), y extraños conocidos (aquellos a los que vemos con regularidad pero que no conocemos).

Al analizar dos conjuntos de datos de Wi-Fi y un conjunto de datos de comedor de campus universitarios, los investigadores clasificaron todos los casos en los que dos individuos estaban en el mismo lugar al mismo tiempo en uno de los cuatro tipos de relaciones humanas.

Descubrieron que los extraños constituían el mayor porcentaje de relaciones, seguido de extraños familiares. Ambos tipos de extraños superaron con creces el porcentaje de conocidos sociales, siendo los roles el tercer tipo de relación más común, seguido de amigos.

Los investigadores también encontraron que, mientras que el número de relaciones sociales que un individuo puede mantener se cree convencionalmente que está limitado por el número de Dunbar, que es 150, los extraños e incluso los extraños familiares no se enfrentan a ese límite. El análisis muestra que el número de extraños conocidos que un individuo puede encontrar de forma regular es mucho mayor que el número de Dunbar, y parece verse afectado principalmente por los patrones de comportamiento de la población en su conjunto.

Como se esperaría, los encuentros con extraños familiares tienden a ocurrir de manera frecuente y periódica, ya que a menudo son el resultado de la superposición breve de las rutinas diarias o semanales de las personas. Esta alta regularidad y estabilidad de los encuentros con extraños conocidos hace que estos encuentros sean altamente predecibles, proporcionando potencialmente una herramienta útil para predecir nodos importantes en redes con topologías desconocidas.

Esta habilidad podría, Sucesivamente, ayudar a los investigadores a predecir el riesgo de epidemias de enfermedades, lo que podría influir en las estrategias de inmunización. Extraños familiares, en particular, podrían ser los principales objetivos para controlar la propagación de enfermedades contagiosas.

"Los encuentros de extraños conocidos son muy predecibles, lo que puede ayudar a optimizar rutas de red robustas para compartir información, "Li dijo." Además, dada una confianza confiable entre extraños conocidos, al evaluar el 'riesgo' de un individuo en la propagación de una enfermedad, Sería más exacto si identificamos o predecimos sus encuentros con extraños conocidos, en lugar de considerar solo las relaciones sólidas, como amigos y compañeros de trabajo. Por lo tanto, podemos diseñar nuevos medios objetivo sobre la generalización de una estrategia de inmunización de conocidos contra una pandemia ".

En el futuro, los investigadores planean continuar mejorando el rendimiento familiar del clasificador extraño e investigar más a fondo las aplicaciones potenciales, incluida la predicción de la movilidad humana y la difusión de información.

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