La democracia en la antigua Atenas se veía bastante diferente a las democracias actuales. En lugar de elecciones, la mayoría de las oficinas, incluidas las de la legislatura, consejos de gobierno, y magistrados — fueron llenados por ciudadanos voluntarios, seleccionado por lotería al azar. Estas asambleas ciudadanas redactaron, debatido y aprobó leyes; tomó importantes decisiones de política exterior; y presupuestos militares controlados.

Hoy dia, las asambleas ciudadanas están regresando. En 2019 y 2020, asambleas de ciudadanos en Francia y el Reino Unido se reunieron para redactar medidas para abordar el cambio climático. Las asambleas de ciudadanos en Irlanda han llevado a cambios en la constitución irlandesa que legalizó el aborto y el matrimonio entre personas del mismo sexo.

Uno de los mayores desafíos en la organización de estas asambleas, tanto en la antigüedad como en la actualidad, es decidir quién debe servir. La asamblea debe ser representativa de la población en su conjunto. Pero la selección debe ser aleatoria, idealmente, teniendo todos los voluntarios las mismas posibilidades de ser elegidos.

Para equilibrar esos dos objetivos, los antiguos atenienses usaban una máquina rudimentaria llamada kleroterion, que seleccionó al azar paneles de voluntarios de diferentes tribus. Ahora, un equipo de científicos informáticos ha ideado una solución del siglo XXI.

Ahora, un equipo de científicos informáticos de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (SEAS) de Harvard John A. Paulson y la Universidad Carnegie Mellon, en colaboración con un médico de la Fundación Sortition, han diseñado un proceso de selección de asambleas que satisface simultáneamente la representación y la equidad.

Este artículo fue publicado en Naturaleza .

"Idealmente, una asamblea ciudadana actúa como un microcosmos de la sociedad, "dijo Ariel Procaccia, Gordon McKay, profesor de Ciencias de la Computación en SEAS y coautor del estudio. "Si este objetivo se logra en la práctica, sin embargo, depende exactamente de cómo se eligen los miembros de la asamblea ".

"Primero, debemos preguntarnos cómo pensamos en la equidad en el contexto de la selección del panel, y luego, ¿cómo lo formalizamos de una manera que signifique que todos tengan una oportunidad justa, "dijo Bailey Flanigan, estudiante de posgrado en la Universidad Carnegie Mellon y coautor del estudio ".

El equipo de investigación examinó un proceso típico de selección de ensamblajes en dos etapas. En la primera etapa, Se invita a participar a miles de personas seleccionadas al azar. La asamblea final se elige entre el grupo de voluntarios utilizando un algoritmo de selección. Sin embargo, el grupo de voluntarios tiende a no ser representativo de la población en su conjunto porque ciertos grupos, como los que tienen más educación, es más probable que se ofrezcan como voluntarios.

"Dar a todos los voluntarios probabilidades exactamente iguales es generalmente imposible de lograr y al mismo tiempo satisfacer las cuotas demográficas, "dijo Paul Gölz, estudiante de posgrado en Carnegie Mellon y coautor del artículo. "Nuestro algoritmo de selección encuentra un panel que satisface las cuotas al tiempo que brinda a los participantes potenciales la mayor oportunidad posible de ser seleccionados".

Lo hace calculando una distribución en muchos paneles, todos los cuales cumplen los requisitos de cuota, y luego dibujar al azar un panel de esta distribución. Luego, se elige una distribución de paneles de manera que la probabilidad mínima de que un voluntario aparezca en el panel sea lo más alta posible matemáticamente.

Este algoritmo de código abierto ya se ha utilizado para seleccionar más de 40 asambleas ciudadanas en todo el mundo, por organizaciones en países como Dinamarca, Alemania, los Estados Unidos., Bélgica, y el Reino Unido. Procaccia, junto con sus coautores y Gili Rusak de la Universidad de Stanford, desarrolló un sitio web llamado Panelot.org, lo que hace que su algoritmo de selección esté disponible de forma gratuita.

Avanzando, los investigadores continuarán trabajando con los profesionales para aprender de su experiencia sobre cómo estos nuevos algoritmos de selección pueden ser aún más útiles.

"Estamos entusiasmados de explorar nuevas formas en las que las matemáticas y la informática pueden contribuir a la práctica de la democracia, "dijo Procaccia.