Para abordar cuestiones que van desde el cambio climático hasta el desarrollo de tecnologías complejas y la curación de enfermedades, la ciencia se basa en la inteligencia colectiva, o la capacidad de un grupo para trabajar en conjunto y resolver una variedad de problemas que varían en complejidad.

Para comprender mejor cómo medir y predecir la inteligencia colectiva, los investigadores utilizaron métodos metaanalíticos para evaluar los datos recopilados en 22 estudios, incluyendo 5, 349 individuos en 1, 356 grupos, y encontró un fuerte apoyo para un factor general de inteligencia colectiva (CI). Es más, los datos demostraron que los procesos de colaboración grupal eran aproximadamente dos veces más importantes para predecir la IC que la habilidad individual, y esa composición del grupo, incluyendo la proporción de mujeres en un grupo y la percepción social de los miembros del grupo, también son importantes predictores de IC.

El papel, "Cuantificación de la inteligencia colectiva en grupos humanos, "por Christoph Riedl (Northeastern University), Young Ji Kim (Universidad de California, Santa Bárbara), Pranav Gupta (Universidad Carnegie Mellon), Thomas W. Malone (Escuela de Administración Sloan del MIT), y Williams Woolley, Anita (Carnegie Mellon University) se publicará en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América.

"Este documento presenta algunas métricas computacionales para evaluar los procesos de colaboración que podrían ser fundamentales para estudiar la colaboración en el futuro, "dice Anita Williams Woolley, Profesor Asociado de Teoría y Comportamiento Organizacional en la Escuela de Negocios Tepper de Carnegie Mellon, quien fue coautor del artículo. "También seguimos encontrando que tener más mujeres en el grupo aumenta la inteligencia colectiva, y en el suplemento comparamos específicamente a los colaboradores presenciales y en línea y encontramos pocas diferencias en los elementos que conducen a la inteligencia colectiva ".

En investigaciones anteriores, Woolley y sus colegas se basaron en el enfoque que informa la investigación sobre la inteligencia general en individuos y encontraron que la capacidad de un grupo para realizar una amplia gama de tareas también podría predecirse mediante un solo factor estadístico. que etiquetaron como inteligencia colectiva. Además, demostraron que este factor de CI estaba débilmente correlacionado con la inteligencia individual de los miembros del grupo, pero más fuertemente correlacionado con la sensibilidad social de los miembros, y la proporción de mujeres en el grupo. Desde que se publicó esa investigación, otros artículos han confirmado los resultados, mientras que algunos han cuestionado si existe o no un factor de IC general, y han afirmado que la inteligencia individual es el único predictor real de ella.

En este nuevo artículo, los investigadores evalúan estas preguntas basándose en datos acumulados de 22 muestras diferentes, involucrando 5, 349 personas trabajando juntas en 1, 356 grupos de varios ajustes, incluso en línea, cara a cara, personas que conocen y trabajan juntas, así como extraños. Utilizando un enfoque metaanalítico, los investigadores analizaron cada muestra y cuantificaron indicadores de colaboración grupal. Usando técnicas de aprendizaje automático, determinaron la importancia relativa de diferentes variables para predecir el IC, observar que las medidas del proceso de colaboración grupal eran aproximadamente el doble de importantes que la habilidad de cada miembro; otros predictores importantes fueron la percepción social, composición del grupo (en particular, proporción de mujeres y diversidad de edades) y tamaño del grupo.

La investigación avanza la ciencia del desempeño colectivo tanto conceptual como metodológicamente. Mediante el uso de una métrica de inteligencia colectiva basada en una variedad de tareas, La puntuación de un grupo debe predecir el rendimiento futuro en una gama más amplia de entornos. Además, centrándose en una medida más sólida de la capacidad de un grupo para trabajar en conjunto, los investigadores pueden identificar con más confianza la composición del grupo y los comportamientos de colaboración que permitirán a las personas ensamblar y estructurar grupos para lograr una alta inteligencia colectiva.