Científicos de Wageningen, Utrecht y la Universidad de Nanjing encontraron una forma de estimar la desigualdad de ingresos a partir de las emisiones de luz nocturna. Hasta ahora, la desigualdad solo se podía estimar de manera confiable para un grupo limitado de países y a una escala espacial muy clara. El nuevo método permite por primera vez producir un mapa de desigualdad global. El estudio aparece en la edición de esta semana del procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias .

Visto desde el espacio los lugares donde viven los humanos se iluminan por la noche. La luz nocturna muestra así dónde están los humanos. Pero revela más. Estudios recientes han demostrado que los lugares ricos emiten más luz por persona que los lugares pobres, debido a casas más grandes, mejor iluminación de las calles, etc. Esto nos proporciona una manera de distinguir las regiones pobres de las ricas a partir de la combinación de imágenes de satélite y mapas de densidad de población. La nueva investigación lleva esto un paso más allá, mostrando sorprendentemente que también es posible estimar la desigualdad de ingresos desde el espacio. Este método dio como resultado un mapa que muestra los puntos críticos de igualdad y desigualdad en el mundo.

Idea sencilla

"Por supuesto que no podemos ver los ingresos individuales desde el espacio. Sin embargo, los patrones finos que aparecen en las imágenes de satélite todavía contienen mucha información ", dice el autor principal Usman Mirza." La idea que tenemos es realmente bastante sencilla ", dice Marten Scheffer, quien coordinó el proyecto en la Universidad e Investigación de Wageningen." Hay una tendencia casi universal para segregar a las personas en los barrios más ricos y más pobres. Por lo tanto, no es necesario mirar la escala de hogares individuales para ver los contrastes ".

Comparado con las medidas tradicionales

Los investigadores compararon sus estimaciones con la desigualdad de ingresos medida de la forma tradicional. Esas mediciones tradicionales se basan en registros de ingresos o impuestos autoinformados, ambos son notoriamente imprecisos, especialmente en regiones subdesarrolladas. "Como resultado, no sabemos qué es la verdadera desigualdad de ingresos", dice Mirza. "Es aún más sorprendente que las estimaciones de detección remota estén bastante bien correlacionadas con las estimaciones existentes".

Desigualdad en los países en desarrollo

"El gran paso adelante es que ahora podemos obtener estimaciones de la desigualdad en regiones donde antes faltaban datos, como más notable para los países en desarrollo ", dice el coautor Bas van Bavel y especialista en historia de la desigualdad en la Universidad de Utrecht." Esto es importante ya que la desigualdad es una de las características definitorias de las sociedades ".