Konstantinos Tatsiramos, Catedrático de Economía del Trabajo en el Departamento de Economía y Gestión de la Universidad de Luxemburgo, y colegas Nikos Askitas (Coordinador de Datos y Tecnología, IZA-Institute of Labor Economics) y Bertrand Verheyden (Investigador principal, Instituto de Investigación Socioeconómica de Luxemburgo) evalúan los efectos de 8 políticas de bloqueo en el número diario de casos nuevos confirmados de COVID-19 y en los patrones de movilidad de las poblaciones en 175 países. Los resultados fueron publicados recientemente en la revista Informes científicos . Estas políticas son controles de viajes internacionales, cierres de transporte público, cancelación de eventos públicos, restricciones a las reuniones privadas, cierres de escuelas y lugares de trabajo, requisitos para quedarse en casa, y restricciones de movilidad interna (en ciudades y regiones).

Los investigadores abordan la cuestión de qué políticas han demostrado ser las más efectivas para contener el virus dados los importantes costos económicos colaterales que inducen. Dado que se introdujeron varias políticas casi simultáneamente, el documento desarrolla un enfoque novedoso para examinar el efecto de cada política al mismo tiempo que se da cuenta de la existencia de políticas concurrentes que causan confusión.

El estudio proporciona resultados importantes y sólidos. Primero, las políticas más efectivas para reducir la incidencia diaria de COVID-19 son la cancelación de eventos públicos, restricciones a las reuniones privadas y el cierre de escuelas y lugares de trabajo. Los controles de viajes internacionales tienen una importante, aunque de corta duración, efecto. Una vez que se controlan las políticas concurrentes, los pedidos para quedarse en casa tienen efectos limitados, mientras que los cierres de transporte público y las restricciones a los movimientos entre ciudades y regiones no tienen ningún efecto.

Los efectos de las políticas clave están mediados por los patrones de movilidad de la población de una manera consistente con el uso del tiempo y los factores epidemiológicos. Por ejemplo, la cancelación de eventos públicos y las restricciones a las reuniones privadas reducen la exposición a los lugares más poblados y densos, mientras que los cierres de centros de trabajo y escuelas reducen los contactos en lugares algo menos densos y poblados pero con una frecuencia mucho mayor.

Este marco econométrico es adecuado para el estudio de efectos dinámicos con múltiples eventos, que se puede aplicar en muchos entornos. Los investigadores planean utilizar este modelo de eventos múltiples para estudiar los efectos de otras políticas, como las vacunas.

Los resultados preliminares de la investigación se publicaron en el número 23 de la revista "COVID Economics, Documentos examinados y en tiempo real "del Centro de Investigación de Políticas Económicas (CEPR) con el título" Estrategias de bloqueo, patrones de movilidad y COVID-19 ".