Desde hace un año entero la pandemia ha trastornado la vida. Usando datos disponibles públicamente, Los investigadores de la Escuela de Ingeniería Cockrell de la Universidad de Texas en Austin han cuantificado las muchas formas en que la actividad diaria ha cambiado desde que comenzó la pandemia.

Los investigadores obtuvieron datos de 11 fuentes para crear un nuevo tablero en línea que documenta cambios importantes en Austin. El conjunto de datos incluye patrones de tráfico en las principales intersecciones de la ciudad, Recuento de casos de COVID-19 por código postal, el consumo de agua, actividad inmobiliaria, gasto minorista, ofertas de trabajo, llama a los servicios de la ciudad y más.

"Ves muchos estudios de impacto económico que muestran que una cosa se extiende por muchos lugares, "dijo Zoltan Nagy, un profesor asistente en el Departamento de Civil, Ingeniería Arquitectónica y Ambiental que lideró el proyecto. "Lo que estamos tratando de mostrar es que estas cosas no están aisladas; no todos o todo se ve afectado de la misma manera".

Los datos corroboran las tendencias que hemos visto con nuestros propios ojos. El tráfico está bajo la gente no va a restaurantes y tiendas minoristas con tanta frecuencia, y existe una mayor necesidad de asistencia gubernamental.

El conjunto de datos también captura momentos específicos en el tiempo. Por ejemplo, a principios de marzo de 2020, Hubo un gran aumento en el gasto de los consumidores y el tráfico de vehículos debido a que reinaba la incertidumbre en medio del inicio de la pandemia en los EE. UU.

"Había pánico en los datos, "Dijo Nagy.

Lo que siguió fue una fuerte caída en todo, desde el tráfico hasta el gasto minorista. Casi un año después de que comenzara la pandemia, Las tormentas de nieve de febrero obligaron a un cierre casi completo del tráfico de vehículos, incluso más que los bloqueos basados ​​en políticas en marzo de 2020.

Los niveles de actividad han comenzado a recuperarse más cerca de las tasas prepandémicas, pero muchos puntos de datos permanecen por debajo del 20% al 30%. Por ejemplo, el número de pasajeros en tránsito ha bajado casi un 50% en comparación con los tiempos previos a la pandemia, y los ingresos de las pequeñas empresas se han reducido en casi un tercio. Sin embargo, otros indicadores, como las ofertas de empleo, se han recuperado con más fuerza.

A continuación, se muestran algunos hallazgos clave:

• Las ofertas de empleo online en enero alcanzaron un nivel similar al del año anterior. Fuera de algunos sectores clave que dependen del tráfico en persona, como el ocio y la hostelería, la mayoría de las industrias a nivel local están contratando a un nivel similar en comparación con el comienzo de 2020.
• A pesar del aumento en las ofertas de trabajo, las pequeñas empresas en el área de Austin todavía están pasando apuros. Los ingresos de las pequeñas empresas han bajado un 37% en promedio desde junio de 2020 en comparación con el año anterior. Y el número de pequeñas empresas abiertas ha bajado aproximadamente un 40% en comparación con 2019.
• El transporte público ha sufrido un gran impacto. En enero y febrero de 2020, el número de pasajeros aumentó en comparación con los niveles de 2019. Pero desde junio el número de pasajeros ha caído un promedio del 47% en comparación con la línea de base de 2019.
• Aunque el transporte público está rezagado, la gente sigue viajando. Usando datos de Apple Mobility, Los investigadores determinaron que las solicitudes de indicaciones para caminar y conducir aumentaron un 24% y un 3%, respectivamente, en comparación con la línea de base de 2019.
• La industria de bienes raíces está en auge en el área de Austin. En marzo y abril de 2020 se produjo una desaceleración temporal. Pero desde junio, Los precios y el volumen de venta de viviendas han aumentado un 17% y un 40%, respectivamente, por encima de las cifras de 2019.

El tablero completo está disponible en línea. Kingsley Nweye, un estudiante de posgrado en el programa de energía y medio ambiente de la edificación, Lideró la recopilación y organización de datos. Calvin Lin, un estudiante de ingeniería ambiental senior, lideró el desarrollo y automatización del tablero.