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Mientras millones de jugadores de la Fantasy Premier League reflexionan sobre la decisión de iniciar a Bruno Fernandes o Mohamed Salah en sus equipos este fin de semana, Una nueva investigación de la Universidad de Limerick en Irlanda ha descubierto los secretos del popular juego en línea.
Un nuevo estudio realizado por un equipo de investigadores de UL ha identificado las tácticas subyacentes utilizadas por los competidores mejor clasificados entre los siete millones de jugadores de Fantasy Premier League (FPL), el juego de fútbol de fantasía oficial, y más grande del mundo, de la Premier League inglesa.
Joseph O'Brien, Profesor James Gleeson, y el Dr. David O'Sullivan, con base en el Consorcio de Aplicaciones de las Matemáticas para la Ciencia y la Industria (MACSI) en el Departamento de Matemáticas y Estadística de UL, acabo de publicar una investigación en MÁS UNO , una alta calidad, Revista científica revisada por pares, cuales, a través de una combinación de análisis de datos a gran escala, técnicas estadísticas, y ciencia de redes, proporciona una comprensión más profunda de los comportamientos y las acciones resultantes tomadas por los mejores competidores dentro del juego.
Autor principal del estudio Joseph O'Brien, un doctorado estudiante basado en MACSI en UL, dijo:"En la superficie, FPL parece ser un juego extremadamente simple en el que uno debe elegir a los futbolistas más talentosos para sus equipos y ver qué sucede. Sin embargo, En este estudio, analizamos los resultados de los competidores durante varios años y encontramos que, de hecho, hay grupos de 'gerentes' que se desempeñan constantemente de manera extremadamente sólida, sugiriendo un elemento de habilidad ".
Decididos a entender por qué ocurre este fenómeno, los investigadores aprovecharon los datos disponibles públicamente para extraer información de alrededor de 40 millones de páginas web, describiendo las acciones tomadas por el millón de gerentes mejor clasificados.
Mediante el análisis de estos datos, Se pudo identificar una serie de estrategias claramente definidas que diferenciaban a los gerentes exitosos de sus pares menos afortunados.
"Pudimos observar de inmediato muchas estrategias diferentes utilizadas por los gerentes y, en particular, hubo varios momentos en la temporada en los que los gerentes exitosos actuaron de una manera extremadamente diferente a los de menor rango, casi como si los miles se hubieran reunido con un plan de juego ya hecho, "explicó Joseph.
Posiblemente, el hallazgo más interesante fue que, a pesar de que los gerentes pueden elegir combinaciones entre más de 600 futbolistas únicos, Hubo múltiples etapas en la temporada en las que los equipos de estos gerentes expertos convergieron para parecer muy similares.
Usando herramientas de aprendizaje automático, los investigadores pudieron identificar a aquellos jugadores que fueron cruciales en la composición de equipos exitosos.
"Nos sorprendió descubrir que durante la mayor parte de la temporada el jugador clave en equipos exitosos no era Mo Salah o Kevin De Bruyne, sino Aaron Wan-Bissaka, un jugador en su temporada de debut con Crystal Palace, debido a su precio extremadamente bajo y su puntuación sorprendentemente eficiente (completó una transferencia de 45 millones de libras al Manchester United el año siguiente). Esta combinación le permitió ser un 'habilitador' constante para que los gerentes tuvieran jugadores más caros en otros lugares, dijo Joseph.
En conjunto, esta investigación demuestra características claras presentes entre los gerentes de mayor rango, lo que sugiere "un camino hacia el éxito para los competidores en el juego, con especial énfasis en la planificación a largo plazo y la identificación de jugadores capacitadores óptimos". explicó el investigador de UL.
Tomando nota de las posibles oportunidades para futuras aplicaciones de la investigación, Joseph señaló que "quedan preguntas interesantes sobre si las técnicas que proponemos en este estudio pueden usarse para identificar de manera similar las firmas de competidores exitosos en otros dominios, incluidos los deportes electrónicos, emprendimiento, y producción científica ".