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    Los investigadores examinan cómo la sutil elección de sinónimos puede indicarle a qué partido político apoya

    Crédito:CC0 Public Domain

    Estudios anteriores han demostrado que las personas pueden identificar el género y la raza de un hablante en función de las palabras elegidas, pero, ¿podría una persona identificar algo como membresía política? Un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon descubrió que las personas tienen más éxito en identificar el lenguaje asociado con el habla republicana que los patrones de habla demócrata. Los resultados están disponibles en la edición de febrero de la revista. PLOS .

    "Si bien otros estudios han demostrado que las personas pueden detectar categorías sociales como la raza y el género de una elección de palabras basada en el hablante, no se ha trabajado sobre si eso es cierto para la ideología, "dijo el colaborador del estudio Danny Oppenheimer, profesor de ciencias sociales y de la decisión en la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales de Dietrich. "La ideología [política] es una variable oculta, no se puede saber mirando con qué partido se identifica alguien, pero muchas de estas categorías invisibles todavía son detectables basándose en claves lingüísticas ".

    El equipo examinó si las personas pueden conectar un partido político con señales lingüísticas específicas. El equipo no examinó el discurso con tintes políticos, como impuesto sobre sucesiones versus impuesto sobre sucesiones, pero cómo los sinónimos son usados ​​por cada parte. Los ejemplos incluyen "financiero versus monetario, "" colega contra amigo "o" gente contra gente ". Para explorar este concepto, El equipo de investigación llevó a cabo cuatro experimentos para evaluar qué tan exitosamente los participantes podían completar la tarea a un ritmo mayor que el azar.

    "Los demócratas y los republicanos seleccionan diferentes palabras para discutir un tema, ", dijo Oppenheimer." Queríamos ver si la gente puede captar este patrón de habla sutil ".

    En el estudio, los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para escanear el Registro del Congreso (2012 a 2017) y los corpus de debates presidenciales para aislar la variación lingüística entre los dos partidos políticos. Identificaron 8, 345 palabras que formaban parte del corpus republicano y 7, 873 con el corpus demócrata.

    Los resultados de los cuatro estudios mostraron que incluso controlando la definición de diccionario de la palabra, es más probable que los participantes asocien el "lenguaje republicano" con los republicanos.

    Oppenheimer cree que los resultados del estudio pueden sesgar más a los republicanos porque el período de cinco años del estudio coincidió con el control republicano de la Casa Blanca y el Congreso. También señaló que la mayoría de los participantes en los cuatro estudios se identificaron a sí mismos como liberales, y las señales verbales pueden ser más fuertes y más fácilmente identificables para los que están fuera del grupo. Además, El Registro del Congreso puede no ser representativo de la variedad de discursos políticos que la gente escucha a diario. que es más complejo y agrega contexto al lenguaje utilizado.

    "El lenguaje que usamos es predictivo, y los humanos son increíbles para captar las sutiles señales sociales del lenguaje, ", dijo Oppenheimer." En un mundo en el que estamos tratando de crear inclusión, si hay señales lingüísticas simples que podamos [usar] para hacer que la gente se sienta menos condenada al ostracismo, entonces, en general, podría ser útil para avanzar hacia estos objetivos sociales ".

    Oppenheimer se unió a Sabina Sloman y Simon DeDeo también en la Universidad Carnegie Mellon en el proyecto titulado, "¿Podemos detectar variaciones condicionadas en el discurso político? Dos tipos de discusión y tipos de conversación".


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