Durante una pandemia, las decisiones deben tomarse bajo presión de tiempo y en medio de la incertidumbre científica, con posibles desacuerdos entre expertos y modelos. Con COVID-19, especialmente durante la primera ola, había incertidumbre sobre la transmisibilidad del virus, la gravedad de la enfermedad, la evolución futura de la pandemia y la eficacia de las intervenciones de política propuestas, como usar mascarillas o cerrar escuelas. Junto a un grupo de epidemiólogos y economistas, incluido el ganador del Premio Nobel Lars Peter Hansen, Los profesores de Bocconi Massimo Marinacci, Cátedra AXA-Bocconi en Riesgo, y Valentina Bosetti investigaron cómo la teoría de la decisión moderna puede ayudar a los legisladores a navegar a través de la incertidumbre que caracteriza esta pandemia y las posibles futuras.

Más en detalle, Ellos interpretan el problema de un hacedor de políticas que toma decisiones políticas sobre la emergencia de COVID como algo que ocurre en un entorno caracterizado por tres niveles de incertidumbre:incertidumbre sobre los modelos, a través de modelos, y dentro de los modelos. La incertidumbre sobre los modelos se relaciona con el hecho de que los modelos son, por diseño, simplificaciones de fenómenos más complejos, y, por lo tanto, están necesariamente mal especificados, al menos hasta cierto punto. Por ejemplo, es posible que no incluyan algunas variables que sean importantes. La incertidumbre entre modelos abarca tanto la proliferación de diferentes modelos como el hecho de que se desconocen los parámetros de cada modelo. En el contexto de COVID-19, estos parámetros incluyen el número de reproducción efectiva (el ahora famoso índice Rt) y el período de latencia de la enfermedad. Finalmente, La incertidumbre dentro de los modelos explica el hecho de que, aparte de los modelos deterministas, que, sin embargo, a menudo son demasiado simplistas, incluso un modelo completamente especificado tiene resultados inciertos. Por ejemplo, al lanzar monedas o tirar dados, tenemos pleno conocimiento del modelo de probabilidad pero aún no podemos anticipar el resultado, porque este último es aleatorio.

Frente a esta complejidad, Las reglas formales de decisión pueden ser de gran ayuda. Un problema de decisión formal consiste en un conjunto de acciones, un conjunto de consecuencias y un conjunto de estados ambientales, más una función que asocia una consecuencia a cada pareja de acción-estado. En el caso de COVID-19, las acciones consideradas pueden tener diferentes duraciones de cierre de escuelas, mientras que las consecuencias incluyen tanto los beneficios de este tipo de acción (por ejemplo, la reducción de infecciones, hospitalizaciones y muertes) y sus costos (peor educación para los niños, luchas para los padres que trabajan, etc.) y también dependen del estado ambiental (es decir, la pandemia y la situación económica). Una regla de decisión formal es entonces una función que asocia la "mejor" acción a los datos observados.

"Existen varias reglas de decisión y elegir la mejor para una situación particular sigue siendo un problema no trivial, "dice el profesor Bosetti, "Sin embargo, este enfoque puede ayudar a eliminar las malas soluciones del debate".

"Los responsables de la formulación de políticas pueden verificar sus decisiones preguntando si pueden justificarse mediante una regla de decisión formal, "explica el profesor Marinacci." Usado de esta manera, Las reglas formales de decisión pueden ayudar a los responsables de la formulación de políticas a aclarar el problema. poner a prueba su intuición, y evitar errores de razonamiento que han sido documentados en estudios psicológicos, como sesgo de confirmación y optimismo ".

"En terminos practicos, La garantía de que las opciones de política estén en consonancia con las reglas formales de decisión podría lograrse mediante la inclusión de un analista de decisiones en el grupo de asesores. Esto ayudaría a los responsables de la formulación de políticas no solo a tener en cuenta todas las fuentes de incertidumbre al tomar decisiones, sino también en comunicar esta incertidumbre de forma transparente, ya sea a los ciudadanos, oa un posible comité de investigación. Ser abierto sobre el grado de incertidumbre en torno a la evidencia científica utilizada para guiar las decisiones políticas es una forma valiosa de retener la confianza del público y evitar que los expertos que se describen a sí mismos tengan una influencia excesiva tanto en los ciudadanos como en los formuladores de políticas ".