Una proyección de población es una ecuación matemática que calcula la tasa de crecimiento o el cambio estimado de las poblaciones futuras en función de las poblaciones actuales. Los gobiernos utilizan las proyecciones de población para planificar la salud pública, la preparación, la vivienda, la asistencia y la construcción de escuelas y hospitales. Dicha información también ayuda a los negocios y al marketing.

TL; DR (demasiado largo; no leído)

Puede usar una fórmula para calcular las poblaciones actuales y las tasas de crecimiento para predecir la población futura. Dicha información se utiliza para la planificación gubernamental, los servicios y las empresas. Es posible que se necesiten cálculos más específicos para la proyección de la población a nivel local y para abordar los eventos adversos.
Ecuación simple para la ecuación de la población

Una ecuación simple para la proyección de la población se puede expresar como:

Nt \u003d Pe ^rt

En esta ecuación, (Nt) es el número de personas en una fecha futura, y (P) es igual a la población actual. Junto a (P) está (e), que es la base de logaritmo natural de 2.71828; (r) representa la tasa de aumento dividido entre 100 y (t) representa el período de tiempo.
Usos para las proyecciones de población

Las proyecciones de población se pueden usar para planificar el uso de alimentos y agua, y los servicios públicos. como salud y educación. La zonificación y otros límites demográficos también dependen de las proyecciones de población. Las empresas utilizan proyecciones de población para la planificación y comercialización de la ubicación de la tienda. Dichas proyecciones también afectan los fondos federales y estatales. Variables y desafíos

Si bien tal ecuación parece sencilla, muchas proyecciones entran en juego para las proyecciones de población. Cuando los demógrafos del censo hacen proyecciones de población, deben usar los componentes de fertilidad, mortalidad y migración neta, todo lo cual contribuye a las estimaciones y proyecciones de crecimiento de la población. Los demógrafos basan las tasas de fertilidad y mortalidad en las estadísticas de nacimientos y defunciones. Las proyecciones parten del supuesto de que las tendencias demográficas recientes continuarán. No predicen las tendencias futuras de la población.

Esto crea problemas, como las proyecciones de tendencias recientes que no tienden a explicar otros eventos que podrían cambiar la forma del crecimiento de la población. Por ejemplo, escenarios como el conflicto, un desastre epidemiológico, los desastres naturales y los fenómenos meteorológicos extremos y la escasez de alimentos son más acuciantes en el contexto del cambio climático. Estas variables potenciales hacen que las proyecciones de población sean más difíciles, particularmente a nivel local (como el nivel de condado) en lugar de global o nacional.

Los factores desafiantes incluyen el tamaño del país y los períodos de tiempo. Los países menos desarrollados tienden a tener datos de tasas de natalidad y mortalidad menos confiables, y los analistas tienden a trabajar más con países más grandes. Las proyecciones a más largo plazo se basan en suposiciones sobre el futuro y las tendencias de fertilidad, mortalidad y migración. Nuevamente, con el cambio climático, los disturbios políticos y cualquier otro evento imprevisto, los patrones de migración podrían cambiar inesperadamente. Las epidemias podrían afectar las tasas de natalidad y mortalidad. Esencialmente, es más difícil proyectar el tamaño futuro de la población con alta precisión.
Nuevos enfoques para proyecciones locales

Para más proyecciones de población local, los demógrafos pueden usar un enfoque diferente que tenga en cuenta los diversos efectos en la distribución de la población local. . Un ejemplo es el modelado dasymetric inteligente. Este modelo de proyección espacialmente explícito incorpora influencias socioeconómicas y culturales en el crecimiento de la población espacial a menor escala.

A medida que la población humana se acerque a casi 10 mil millones para 2050, el cambio climático y los factores socioeconómicos continuarán planteando un desafío para los demógrafos. La necesidad de modelos de proyección de población más precisos se vuelve más crucial y más valiosa para todos.