Un signo de paz de Martin Luther King, Jr, se convierte en un gesto grosero; Las escenas de multitudes de la inauguración del presidente Donald Trump se inflaron; delfines en el Gran Canal de Venecia; y cocodrilos en las calles de Townsville inundado, todas imágenes manipuladas publicadas como verdad.

El software de edición de imágenes es tan omnipresente y fácil de usar, según investigadores del Centro de Investigación de Medios Digitales de QUT, tiene el poder de reimaginar la historia. Y, ellos dicen, Los periodistas con plazos determinados carecen de las herramientas para diferenciar especialmente cuando las imágenes provienen de las redes sociales.

Su estudio, Desinformación / error visual en el periodismo y las comunicaciones públicas, ha sido publicado en Práctica de periodismo . Fue impulsado por la mayor prevalencia de noticias falsas y cómo las plataformas de redes sociales y las organizaciones de noticias están luchando por identificar y combatir la desinformación / desinformación visual presentada a sus audiencias.

"Cuando el personal de Donald Trump publicó una imagen en su página oficial de Facebook en 2019, Los periodistas pudieron detectar las ediciones con Photoshop en la piel y el físico del presidente porque existe una versión sin editar en el feed oficial de Flickr de la Casa Blanca. ", dijo el autor principal, el Dr. T.J. Thomson.

"Pero, ¿qué pasa cuando las versiones sin editar no están disponibles en línea y los periodistas no pueden confiar en búsquedas simples de imágenes inversas para verificar si una imagen es real o ha sido manipulada? Cuando es posible alterar imágenes pasadas y presentes, por métodos como la clonación, empalme cultivo volver a tocar o volver a tomar muestras, nos enfrentamos al peligro de una historia reescrita, un escenario muy orwelliano ".

Los ejemplos destacados en el informe incluyen fotos compartidas por los medios de comunicación el año pasado de cocodrilos en las calles de Townsville durante una inundación que luego se demostró que eran imágenes de caimanes en Florida de 2014. También cita a un empleado de Reuters sobre su descubrimiento de que un desgarrador video compartido durante Ciclón Idai, que devastó partes de África en 2019, había recibido un disparo en Libia cinco años antes.

Una imagen de la reacción del Dr. Martin Luther King Jr a la aprobación del proyecto de ley de derechos civiles por parte del Senado de los Estados Unidos en 1964, fue manipulado para que pareciera que estaba lanzando el pájaro a la cámara. Esta versión editada se compartió ampliamente en Twitter, Reddit, y el sitio web de supremacistas blancos The Daily Stormer.

Dr. Thomson, Profesor asociado Daniel Angus, Dra. Paula Dootson, Dr. Edward Hurcombe, y Adam Smith han mapeado las técnicas actuales de verificación de las redes sociales de los periodistas y sugieren qué herramientas son más efectivas para qué circunstancias.

"La detección de imágenes falsas se ve dificultada por la cantidad de imágenes creadas a diario:más de 3200 millones de fotos y 720, 000 horas de vídeo, junto con la velocidad a la que se producen, publicado, y compartido, "dijo el Dr. Thomson.

"Otras consideraciones incluyen la alfabetización digital y visual de quienes los ven. Sin embargo, ser capaz de detectar ediciones fraudulentas disfrazadas de realidad es de vital importancia. Si bien los periodistas que crean medios visuales no son inmunes a las infracciones éticas, La práctica de incorporar más contenido visual generado por el usuario y de fuentes múltiples en los informes de noticias está creciendo. La verificación en las redes sociales tendrá que aumentar proporcionalmente si deseamos mejorar la confianza en las instituciones y fortalecer nuestra democracia ".

El Dr. Thomson dijo que un estudio cuantitativo reciente realizado por el Centro Internacional para Periodistas (ICFJ) encontró un uso muy bajo de herramientas de verificación de redes sociales en las salas de redacción.

"El ICFJ encuestó a más de 2, 700 periodistas y gerentes de redacción en más de 130 países y encontraron que solo el 11% de los encuestados usaban herramientas de verificación de redes sociales. " él dijo.

"La falta de herramientas forenses fáciles de usar disponibles y los bajos niveles de alfabetización en medios digitales, conjunto, son las principales barreras para quienes buscan frenar la marea de desinformación / desinformación visual en línea ".

El profesor asociado Angus dijo que el estudio demostró una necesidad urgente de mejores herramientas, desarrollado con periodistas, para proporcionar una mayor claridad sobre la procedencia y autenticidad de las imágenes y otros medios.

"A pesar de saber poco sobre la procedencia y la veracidad del contenido visual que encuentran, los periodistas tienen que determinar rápidamente si volver a publicar o ampliar este contenido, " él dijo.

"Los numerosos ejemplos de atribuciones erróneas, manipulado y las imágenes falsas dan fe de la importancia de la precisión, transparencia, y confianza en la arena del discurso público. Las personas generalmente votan y toman decisiones basadas en la información que reciben a través de amigos y familiares. politicos, organizaciones y periodistas ".

Los investigadores citan las estrategias actuales de detección manual, utilizando una búsqueda de imágenes inversa, examinar los metadatos de la imagen, examinar luces y sombras; y el uso de software de edición de imágenes, pero dicen que es necesario desarrollar más herramientas, incluidos métodos de aprendizaje automático más avanzados, para verificar las imágenes en las redes sociales.