Aumentar la diversidad de género ha sido un objetivo buscado durante mucho tiempo en muchas de las ciencias, y las intervenciones y programas para atraer a más mujeres a campos como la física y las matemáticas a menudo ocurren a nivel de pregrado.

Pero, ¿es suficiente la representación para mejorar la diversidad de género en la ciencia? En un nuevo estudio, Los investigadores de la Universidad Estatal de Colorado dicen que hay más en la historia:han descubierto que incluso cuando las mujeres universitarias superan en número a los hombres en los cursos de ciencias, es posible que las mujeres sigan experimentando prejuicios de género por parte de sus pares.

El equipo de CSU, combinando experiencia en psicología de género, intervención instruccional y ciencias físicas, realizó un estudio basado en encuestas entre los cursos de pregrado de ciencias físicas y biológicas en CSU, preguntar a los estudiantes cómo perciben las habilidades de los demás dentro de esos cursos. Sus resultados fueron publicados en línea el 25 de junio en la revista MÁS UNO .

"La suposición ha sido que si tienes los números, si solo aumenta el número de mujeres, no tendrás prejuicios, "dijo la coautora del estudio, Meena Balgopal, profesor de educación científica en el Departamento de Biología de la CSU. "Pero encontramos que ese no es el caso".

Para su estudio, los investigadores se centraron en cursos con un componente de aprendizaje entre pares, como el trabajo de laboratorio en grupo, trabajo en pareja o sesiones de trabajo durante las conferencias. Reclutaron instructores para administrar encuestas preguntando a los estudiantes cómo se percibían entre sí, con preguntas que incluyen:¿Hay algún estudiante en su clase al que sea más probable que vaya si necesita ayuda con la clase? Pensando en tu curso, ¿Alguno de los estudiantes se destaca por tener un conocimiento especial? Pensando en tu curso, ¿Quiénes consideraría usted que son los mejores estudiantes de la clase? En total, encuestaron alrededor de 1, 000 estudiantes.

Superados en número y subvalorado

Esto es lo que encontraron los investigadores:en las clases de ciencias físicas, donde las mujeres tradicionalmente están subrepresentadas, las mujeres fueron superadas en número, y tenían un promedio de calificaciones más alto, calificaciones de cursos estadísticamente más altas, y tenían 1,5 veces más probabilidades de obtener una A o A-plus que los hombres. Sin embargo, los investigadores encontraron que tanto hombres como mujeres suponían que los hombres de la clase superaban a las mujeres. En estas clases, tanto las mujeres como los hombres eran menos propensos a seleccionar a una mujer como alguien de quien buscarían ayuda, encontrar informado, o percibir como el mejor de la clase.

Vieron una similar aunque con menor efecto en las clases de ciencias de la vida, dónde, en contraste con las ciencias físicas, las mujeres tienden a superar en número a los hombres, particularmente en las clases de biología. En los resultados de su estudio, las mujeres superaron en número y superaron a los hombres en términos de GPA y calificaciones de cursos estadísticamente más altas. En estos cursos, los hombres eran igualmente propensos a identificar a una mujer o un hombre en todas las categorías, como alguien a quien buscarían ayuda, o encontrar bien informado, o considerar mejor en la clase, y las mujeres identificaron a hombres y mujeres por igual sólo en la categoría de "los mejores de la clase".

Los investigadores reconocieron las limitaciones de su estudio:aunque las encuestas permitieron a los participantes identificarse a sí mismos con sus propios géneros, cuando se referían a compañeros, los investigadores solo registraron cómo los estudiantes percibían los géneros de sus compañeros de clase. También encontraron que las encuestas no eran representativas de la demografía general de los cursos; los estudiantes que optaron por responder las encuestas tenían más probabilidades de ser especialistas en STEM, estudiantes blancos, estudiantes de ciencias físicas, y estudiantes con calificaciones generales de clase más altas y GPA.

También, si bien querían realizar análisis interseccionales para mujeres de color o minorías de género y cómo las percibían sus pares, no tenían una muestra lo suficientemente grande como para sacar conclusiones significativas de los datos.

Los investigadores se inspiraron para realizar el estudio después de que un estudio de 2016 realizado por investigadores de la Universidad de Washington encontró un sesgo pro-masculino en las calificaciones de las habilidades de los estudiantes entre los estudiantes varones en cursos de biología de pregrado. El equipo de CSU quería ver si se podía encontrar el mismo efecto aquí, y su elección de metodología fue intencionalmente similar.

Aprendiendo de los resultados

Balgopal dijo desde un punto de vista de diseño instruccional, sus resultados podrían revelar oportunidades para prestar más atención a cosas como el trabajo en grupo, y cómo los instructores guían el aprendizaje activo.

"Sería realmente interesante comprender dónde se originan estos sesgos, "dijo Balgopal, OMS, junto con el coautor A.M. Aramati Casper, está interesado en intervenciones pedagógicas que mejoren los resultados del aprendizaje en el aula.

Para la primera autora y psicóloga de género Brittany Bloodhart, El aspecto más sorprendente del estudio no fue que el sesgo de género persista entre los estudiantes de STEM de pregrado, pero que está sucediendo al mismo tiempo cuando las mujeres superan constantemente a los hombres en estos campos, en lugar de verse afectado negativamente en el rendimiento.

Entre las investigaciones que muestran que las niñas y las mujeres son mejores en STEM, a menudo se descuenta de varias maneras:las niñas trabajan más duro, están más atentos en clase, estudia más, etc., que conduce a mejores calificaciones, Dijo Bloodhart. Cuando las mujeres obtienen peores resultados que los hombres en las pruebas estandarizadas, algunos afirman que esto refleja una diferencia en la capacidad natural porque consideran que tales pruebas son las medidas "reales" de la capacidad STEM. Sin embargo, muchos estudios apoyan la opinión de que las pruebas estandarizadas también están sesgadas, y un pobre predictor de la capacidad STEM real.

También hay una "hipótesis de variabilidad, "que dice que, en promedio, las niñas y las mujeres tienen mejores resultados en STEM que los niños y los hombres, pero hay menos variación en el talento STEM natural de las mujeres en comparación con los hombres.

"Nuestro estudio refuta esa hipótesis de variabilidad, "Dijo Bloodhart." No encontramos ninguna evidencia de que los hombres fueran más variables que las mujeres o que tuvieran más probabilidades de obtener los puntajes más altos ".