La naturaleza ha proporcionado una gran inspiración para los científicos informáticos que desarrollan algoritmos de búsqueda y formas de resolver problemas complicados con la menor potencia informática posible. Colonias de hormigas, colmenas caza de murciélagos, y ahora la búsqueda de moho de lodo se puede utilizar como modelos sobre los que se puede construir un algoritmo.

Escribiendo en el Revista internacional de informática y aplicaciones innovadoras , Anthony Brabazon y Sean McGarraghy ​​del University College Dublin, Dublín, Irlanda, explicar cómo el 99,5% de los seres vivos en la tierra carecen de neuronas y, sin embargo, son historias de éxito comprobadas a pesar de lo que nosotros, como criaturas neuronales, podría percibir caprichosamente como una deficiencia. Un grupo de organismos que ha tenido bastante éxito durante millones de años son los llamados mohos de limo. El término es un nombre informal para varios grupos diferentes de organismos que en realidad no están relacionados. No son moldes, más bien son organismos que pueden vivir libremente como células individuales, pero bajo ciertas condiciones formarán agregados comunicantes que trabajan en concierto como si fueran una estructura reproductiva multicelular.

El equipo explica que el moho de limo plasmodial Physarum polycephalum, que se forma a partir de agregados de amebas individuales, se encierra en una fina membrana y puede actuar como un solo organismo. Los investigadores explican cómo "la inspiración se ha extraído de algunos de sus comportamientos de búsqueda de alimento para desarrollar algoritmos para la optimización de gráficos". Informan ejemplos de los algoritmos que se pueden desarrollar y hacen sugerencias sobre cómo podría proceder la investigación futura para utilizar los beneficios y minimizar las limitaciones.

Por supuesto, el propio moho de lodo es, a pesar de su falta de neuronas, realizando cálculos todo el tiempo, cálculos químicos, tu podrias decir. Entonces, en cierto sentido, modelar su comportamiento en un algoritmo es una base excelente.

"Por supuesto, "concede el equipo, También es importante señalar que los algoritmos desarrollados son representaciones muy simplificadas de los comportamientos de búsqueda de alimento en el mundo real (imperfectamente entendidos) de P. polycephalum y otros mohos limosos y, sin duda, la investigación biológica futura sobre estos organismos abrirá nuevas vías de investigación. "