Casi todo el mundo responde a la música con movimiento, ya sea a través de un sutil golpeteo de los pies o un boogie total. Un descubrimiento reciente muestra que nuestro estilo de baile es casi siempre el mismo, independientemente del tipo de música, y una computadora puede identificar al bailarín con asombrosa precisión.

Estudiar cómo las personas se mueven al ritmo de la música es una herramienta poderosa para los investigadores que buscan comprender cómo y por qué la música nos afecta de la manera en que lo hace. En los últimos años, Los investigadores del Centro de Investigación Musical Interdisciplinaria de la Universidad de Jyväskylä en Finlandia han utilizado la tecnología de captura de movimiento, del mismo tipo que se usa en Hollywood, para aprender que tus movimientos de baile dicen mucho de ti. como lo extrovertido o neurótico que eres, en qué estado de ánimo estás, e incluso cuánto simpatizas con otras personas.

Recientemente, sin embargo, descubrieron algo que los sorprendió. "En realidad, no estábamos buscando este resultado, cuando nos dispusimos a estudiar algo completamente diferente, "explica la Dra. Emily Carlson, el primer autor del estudio. "Nuestra idea original era ver si podíamos utilizar el aprendizaje automático para identificar qué género de música bailaban nuestros participantes, en función de sus movimientos ".

Los 73 participantes en el estudio fueron capturados en movimiento bailando ocho géneros diferentes:blues, país, danza / electrónica, jazz, metal, música pop, reggae y rap. La única instrucción que recibieron fue escuchar la música y moverse de la manera que se sintiera natural. "Creemos que es importante estudiar los fenómenos tal como ocurren en el mundo real, por eso empleamos un paradigma de investigación naturalista, "dice el profesor Petri Toiviainen, el autor principal del estudio.

Los investigadores analizaron los movimientos de los participantes mediante el aprendizaje automático, tratando de distinguir entre los géneros musicales. Desafortunadamente, su algoritmo informático fue capaz de identificar el género correcto menos del 30 por ciento de las veces. Se sorprendieron al descubrir sin embargo, que la computadora pudo identificar correctamente cuál de las 73 personas bailaba el 94 por ciento del tiempo. Dejado al azar (es decir, si la computadora simplemente hubiera adivinado sin ninguna información para continuar), la precisión esperada sería inferior al 2 por ciento. "Parece que los movimientos de baile de una persona son una especie de huella dactilar, "dice el Dr. Pasi Saari, coautor del estudio y analista de datos. "Cada persona tiene una firma de movimiento única que permanece igual sin importar qué tipo de música se esté reproduciendo".

Algunos géneros, sin embargo, tuvo más efecto en los movimientos de baile individuales que otros. La computadora fue menos precisa para identificar a las personas cuando bailaban con música Metal. "Existe una fuerte asociación cultural entre el metal y ciertos tipos de movimiento, como headbanging, "Dice Emily Carlson." Es probable que el Metal haya provocado que más bailarines se muevan de manera similar, lo que hace que sea más difícil distinguirlos ".

¿Significa esto que el software de reconocimiento facial pronto se unirá al software de reconocimiento de danza? "Estamos menos interesados ​​en aplicaciones como la vigilancia que en lo que estos resultados nos dicen sobre la musicalidad humana, "Explica Carlson." Tenemos muchas preguntas nuevas que hacer, como si nuestras firmas de movimiento permanecen iguales a lo largo de nuestra vida, si podemos detectar diferencias entre culturas en función de estas firmas de movimiento, y qué tan bien los humanos son capaces de reconocer a los individuos por sus movimientos de baile en comparación con las computadoras. La mayoría de las investigaciones plantean más preguntas que respuestas, "concluye, "y este estudio no es una excepción".