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    Pronóstico de fallas:la ciencia de datos predice qué fallas finalmente tendrán éxito

    Crédito:CC0 Public Domain

    Oprah Winfrey fue despedida de su primer trabajo en televisión. Steven Spielberg fue rechazado de la escuela de cine varias veces, y Michael Jordan no llegó al equipo universitario de baloncesto de su escuela secundaria.

    Historias como estas alimentan mantras motivacionales sobre aprender del fracaso y salir más fuerte del otro lado. Pero se ha realizado poca investigación para respaldar estas anécdotas, y menos aún ha examinado los mecanismos de cómo el fracaso conduce al éxito, hasta ahora.

    Los científicos de datos de la Universidad Northwestern y la Universidad de Chicago analizaron la dinámica del fracaso en tres áreas diferentes:ciencia, el espíritu empresarial y el terrorismo, y descubrió que la forma en que uno falla es importante. El estudio, que se publicará el 30 de octubre en Naturaleza , fue dirigido por un equipo del Centro para la Ciencia de la Ciencia y la Innovación (CSSI) de Northwestern, Kellogg School of Management y McCormick School of Engineering.

    Después de una falla inicial, caminos divergen, el estudio encontró. Algunas personas continúan logrando el éxito final, y otros continúan fallando hasta que abandonan. Esta divergencia fue evidente desde el segundo intento. El factor que finalmente determinó qué camino tomó un individuo fue el grado en que aprendió de fallas anteriores y cómo aplicaron ese conocimiento en el futuro. según el estudio.

    "Si solo observa los atributos de los intentos exitosos, te estás perdiendo la mitad de la historia, "dijo el autor correspondiente Dashun Wang, Director de CSSI y profesor asociado de gestión y organizaciones en Kellogg. "Aquí es donde los macrodatos pueden ayudar. Analizar todos los casos en los datos, tanto éxitos como fracasos, ayuda a evitar prejuicios ".

    Según los investigadores, este modelo podría ayudar a las personas y organizaciones a hacer un mejor uso de su experiencia fallida pasada para lograr el éxito. También podría ayudar a los gerentes y a los responsables de la formulación de políticas a tomar decisiones sobre promociones, roles de liderazgo de proyectos y más.

    Las explicaciones convencionales del éxito tienden a centrarse en la suerte o en suposiciones sobre la ética laboral del individuo, pero los investigadores encontraron que no es tan simple. Con cada iteración sucesiva, los individuos y las organizaciones pueden tener en cuenta las experiencias pasadas para perfeccionar los intentos futuros, un patrón que puede ayudar a predecir resultados divergentes.

    La información clave según los investigadores, es que existe un umbral crítico para el número de intentos pasados ​​que deben considerarse. Si las personas incorporan más lecciones más allá de ese umbral, mejora la eficiencia y la calidad de los intentos posteriores, conduciendo a un eventual éxito. Si las personas incorporan lecciones de muy pocos intentos fallidos, se encontrarán en el camino del fracaso permanente.

    El autor principal, Yian Yin, explicó que pequeñas variaciones cerca del umbral marcan una gran diferencia.

    "Es similar a la transición entre el agua y el hielo a 0 grados Celsius, Yin dijo:"Aumentar o disminuir la temperatura en una pequeña cantidad cerca de este umbral conduce a cambios fundamentales".

    "Los hallazgos encajan con la sabiduría convencional de que el fracaso puede enseñarte lecciones, ", dijo el coautor Yang Wang de Northwestern." Aprendes de tus errores y los corriges en el próximo intento, iterando constantemente en lugar de comenzar cada intento desde cero. Esto le ayuda a fallar más rápido e inteligente, mejorando con cada intento ".

    Los investigadores utilizaron conjuntos de datos para tres campos:investigación científica, emprendimiento y terrorismo, y aplicaron definiciones estándar de éxito para cada campo, como emprendedores que logran una oferta pública inicial o una fusión y adquisición de alto valor.

    Al rastrear intentos sucesivos de individuos, los investigadores pudieron evaluar hasta qué punto los individuos incorporaron aprendizajes previos en sus próximas iteraciones, y cuántos intentos se necesitaron para que cada individuo finalmente lograra el éxito o el fracaso permanente. Encontraron el mismo patrón de resultados, con caminos divergentes hacia el éxito o el fracaso, para cada campo, lo que indica que el modelo también puede aplicarse a otras industrias y temas.

    "En un mundo de intensa competencia, el fracaso es un ingrediente esencial para el éxito, "dijo el coautor James Evans, profesor de sociología en UChicago. "Nuestros resultados proporcionan algunas de las primeras pruebas de que importa cómo fracasas".

    El estudio se titula "Cuantificación de la dinámica del fracaso en la ciencia, Inauguración, y seguridad."


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