El odio en línea prospera globalmente a través de la autoorganización, Clústeres escalables que se interconectan para formar redes resistentes distribuidas en múltiples plataformas de redes sociales. países e idiomas, según una nueva investigación publicada hoy en la revista Naturaleza . Investigadores de la Universidad George Washington desarrollaron un modelo de mapeo, el primero de su tipo, para rastrear cómo prosperan estos grupos de odio en línea. Creen que podría ayudar a las plataformas de redes sociales y a las fuerzas del orden en la batalla contra el odio en línea.

Con la explosión de las redes sociales, las personas pueden conectarse con otras personas de ideas afines en cuestión de unos pocos clics. Los grupos de personas con intereses comunes se forman rápida y fácilmente. Recientemente, Las ideologías de odio en línea y las narrativas extremistas se han relacionado con un aumento de los delitos en todo el mundo. Para frustrar esto investigadores dirigidos por Neil Johnson, profesor de física en GW, se propuso comprender mejor cómo evoluciona el odio en línea y si se puede detener.

"El odio destruye vidas, no solo como hemos visto en El Paso, Orlando y Nueva Zelanda, pero psicológicamente a través del acoso y la retórica en línea, ", Dijo el Dr. Johnson." Nos propusimos llegar al fondo del odio en línea al analizar por qué es tan resistente y cómo se puede abordar mejor. En lugar de que el amor esté en el aire encontramos que el odio está en el éter ".

Para comprender cómo evoluciona el odio en línea, El equipo comenzó mapeando cómo los clústeres se interconectan para difundir sus narrativas y atraer nuevos reclutas. Centrándose en las plataformas de redes sociales Facebook y su homólogo de Europa central, VKontakte, los investigadores comenzaron con un grupo de odio determinado y miraron hacia afuera para encontrar un segundo que estaba fuertemente conectado con el original. Descubrieron que el odio cruza los límites de plataformas de Internet específicas, incluyendo Instagram, Snapchat y WhatsApp; ubicación geográfica, incluidos los Estados Unidos, Sudáfrica y partes de Europa; e idiomas, incluyendo inglés y ruso.

Los investigadores vieron que los clústeres creaban nuevas estrategias de adaptación para reagruparse en otras plataformas y / o volver a ingresar a una plataforma después de haber sido prohibidos. Por ejemplo, los clústeres pueden migrar y reconstituirse en otras plataformas o utilizar diferentes lenguajes para evitar la detección. Esto permite que el clúster recupere rápidamente a miles de seguidores a una plataforma en la que han sido prohibidos y destaca la necesidad de cooperación entre plataformas para limitar los grupos de odio en línea.

"La analogía es que no importa cuánto herbicida coloques en un jardín, el problema volverá, potencialmente más agresivo. En el mundo en línea, todos los patios del vecindario están interconectados de una manera muy compleja, casi como agujeros de gusano. Esta es la razón por la que las plataformas de redes sociales individuales como Facebook necesitan un nuevo análisis como el nuestro para descubrir nuevos enfoques que les permitan adelantarse a la curva. "Dijo el Dr. Johnson.

El equipo, que incluía investigadores de la Universidad de Miami, utilizó información de su mapeo de odio en línea para desarrollar cuatro estrategias de intervención que las plataformas de redes sociales podrían implementar de inmediato en función de las circunstancias de la situación:

• Reduzca la potencia y la cantidad de grupos grandes prohibiendo los grupos más pequeños que se alimentan de ellos.
• Ataque el talón de Aquiles de los grupos de odio en línea prohibiendo aleatoriamente a una pequeña fracción de usuarios individuales para que la red global de clústeres se convierta en parte.
• Enfréntese a los grupos grandes entre sí ayudando a los grupos anti-odio a encontrar grupos de odio e interactuar directamente con ellos.
• Establezca grupos intermedios que involucren a los grupos de odio para ayudar a resaltar las diferencias de ideologías entre ellos y hacer que comiencen a cuestionar su postura.

Los investigadores señalaron que cada una de sus estrategias se puede adoptar a escala global y simultáneamente en todas las plataformas sin tener que compartir información confidencial de usuarios individuales o secretos comerciales. que ha sido un obstáculo antes.

Usando este mapa y su modelado matemático como base, El Dr. Johnson y su equipo están desarrollando software que podría ayudar a los reguladores y agencias de aplicación de la ley a implementar nuevas intervenciones.