La mayoría de los modelos de teoría de juegos no reflejan la sincronización implacablemente aleatoria del mundo real. En algunos modelos, los jugadores pueden recibir información al mismo tiempo, y actúan simultáneamente. Otros pueden incluir aleatoriedad en términos de compartir información o actuar, pero esa aleatoriedad ocurre en pasos discretos.

Pero esa no es la forma en que funciona el mundo señala el economista Justin Grana de la Corporación RAND en Washington, CORRIENTE CONTINUA., ex becario postdoctoral en el Instituto Santa Fe (SFI). Las empresas competidoras toman decisiones en función de cuándo reciben la información, así como cuál es esa información. El tiempo puede hacer o deshacer una decisión, y la aleatoriedad evoluciona continuamente, no paso a paso.

"No sabemos cuándo sucederán las cosas, "dice Grana." El entorno cambia según algún tipo de procesos aleatorios, y tenemos que actuar en momentos aleatorios. Puede obtener información y esa información hace que actúes, o puede provocar retrasos en lo que haces ".

En un nuevo documento en el Revista electrónica de economía teórica de Berkeley , Grana y sus colaboradores investigan modelos de teoría de juegos que abordan lo que sucede cuando los jugadores reciben información o actúan en momentos aleatorios. determinado como parte de una evolución continua en el tiempo.

"Queríamos introducir la incertidumbre de la sincronización en estos escenarios, "dice Grana. Desarrolló los modelos con el físico David Wolpert de SFI y el economista James Bono.

En el nuevo trabajo los investigadores observaron modelos de competencia de Bertrand, escenarios que predicen cómo responderán los consumidores cuando los vendedores fijen el precio de un bien. Querían saber en qué circunstancias las fluctuaciones temporales aleatorias podrían conducir a una colusión, un tipo específico de cooperación en el que dos partes pueden compartir información si ambas se benefician.

Imagina dos gasolineras, por ejemplo, uno frente al otro en la misma salida remota de la misma interestatal solitaria. Los propietarios compran gasolina al mismo precio. Sabiendo que los clientes elegirán la opción más económica, un propietario puede bajar el precio, incitando a su competidor a bajar su precio, y así sucesivamente hasta que ninguna de las dos estaciones pueda obtener ganancias excesivas. Con el fin de mantener vivos los negocios, en cambio, los dos pueden decidir mantener los precios altos y compartir a los clientes por igual.

El modelo podría ayudar a identificar, por ejemplo, a qué ritmo los propietarios de las estaciones necesitarían tener nueva información sobre la demanda para sostener esta estructura colusoria, dice Grana. Podría predecir cómo la fluctuación en ese momento podría influir en las decisiones estratégicas de los jugadores involucrados.

El modelo es parte de un interés de investigación emergente en una variedad de campos, que van desde la economía hasta la ingeniería y los controles del tráfico aéreo, que se centra en cómo los eventos asincrónicos pueden influir en las estrategias de la teoría de juegos. Aunque es demasiado pronto para ver si los datos del mundo real se alinean con las predicciones de un modelo tan abstracto, Grana dice que este trabajo exploratorio sugiere que pequeños ajustes en el tiempo pueden marcar una gran diferencia en la toma de decisiones.

"Esos cambios son lo suficientemente valiosos como para demostrar que vale la pena explorar la relajación de nuestras suposiciones sobre el tiempo, " él dice.