A medida que los tomadores de decisiones equilibran la economía, aspectos ambientales y sociales de la vida, los planificadores y otros necesitan herramientas de toma de decisiones que respalden el proceso, pero no dicte los resultados, para que las opciones de compensación puedan reflejar una amplia gama de necesidades, según un equipo de investigadores que examinó un programa interactivo utilizando diagramas de compensación.

"Estamos viendo un crecimiento masivo en el uso de sistemas de soporte de decisiones, particularmente los que se ramifican en el uso de tecnología más inmersiva, "dijo Danielle Oprean, profesor asistente de ciencia y tecnología de la información, Universidad de Missouri, y ex becario postdoctoral de Penn State. "Sin embargo, todavía no sabemos mucho sobre cómo los sistemas actuales y los tomadores de decisiones humanos interactúan en escenarios complejos ".

Los investigadores buscaban una herramienta que guiara a los tomadores de decisiones en la dirección correcta, permitir compromisos, pero no dictar los resultados. Los tipos de decisiones no están bien definidos, pero requieren un toma y daca para encontrar el punto en el que todos los lados constituyentes estén equilibrados de la mejor manera posible.

"Supongamos que tiene una aldea junto a un lago y el lago se usa para la recreación y la pesca, "dijo Klaus Keller, profesor de geociencias y director, Centro Penn State para la Gestión de Riesgos Climáticos. "Si las aguas residuales que contienen fósforo van al lago, el lago se cubrirá de algas y los peces morirán. Reducir las aportaciones de fósforo al lago cuesta dinero. La pérdida de la pesca cuesta dinero y recreación ".

El desafío es encontrar la estrategia de bajo costo para reducir el fósforo y mantener el lago seguro para la recreación y la pesca. Y este es un problema con una sola decisión a lo largo del tiempo:cuánto reducir las entradas de fósforo en el lago. Otros problemas, con más variables, se vuelven mucho más complejos.

Los investigadores crearon una interfaz de computadora para un sistema de apoyo a la toma de decisiones utilizando diagramas de compensación que el usuario puede modificar. No solo se puede cambiar el número de entrada de decisiones, pero el punto de vista de los diagramas resultantes también se puede mover.

"Una de las cosas más importantes es que usuarios humanos ejecuten este tipo de sistema, "dijo Alexander Klippel, profesor de geografía y director inaugural del Centro de Experiencias Inmersivas. "Necesitamos tener en cuenta a los usuarios. Los usuarios no siempre se comportan de la manera que pensamos que lo harán. La gente no siempre sigue las instrucciones".

Los investigadores presentaron los resultados de su estudio en la 52ª Conferencia Internacional de Ciencias de Sistemas de Hawái y los resultados aparecen en las actas de la conferencia. Los investigadores encontraron que la información contextual en los diagramas aumentaba la calidad de las decisiones. Aunque la información contextual es a menudo difícil de incorporar a los modelos y hace que los diagramas sean específicos de la situación, los investigadores lo consideraron beneficioso.

La interactividad también mejoró la calidad de la toma de decisiones, pero en menor medida que el contexto. Los investigadores sugieren que si los recursos son limitados, la incorporación del contexto debe tener prioridad sobre la interactividad.

Los investigadores también encontraron que a medida que los problemas se volvían más complejos, la utilidad de los diagramas de compensación por sí sola se volvió menos valiosa. Llegaron a la conclusión de que necesitamos comprender mejor cómo los sistemas de apoyo a las decisiones pueden ayudar realmente a los tomadores de decisiones humanos al investigar sistemáticamente las visualizaciones más allá de los diagramas de compensación.

"Me gustaría ver más exploración de visualizaciones de toma de decisiones en espacios de decisión cada vez más complejos, ", dijo Oprean." Es importante comprender cómo estas visualizaciones impactan a los tomadores de decisiones humanos y luego usar esa información para mejorar los sistemas de apoyo a las decisiones que pueden comenzar a usar la realidad virtual y aumentada ".