Como ocurre con la mayoría de los delitos, las tasas más altas de robos se producen en las comunidades urbanas, ya que las grandes áreas metropolitanas generalmente cuentan con una riqueza más concentrada. Las grandes ciudades también permiten a los ladrones mantener el anonimato y evadir la autoridad al tiempo que ofrecen amplias oportunidades para la eliminación discreta de la propiedad robada. Los ladrones observan sus ciudades objetivo con la atención cuidadosa de los planificadores urbanos, tomando nota de los espacios públicos, carreteras arquitectura de edificios, patrones de comportamiento, y horarios de inquilinos. Aunque las fuerzas del orden están haciendo esfuerzos concertados para abordar y prevenir los robos, Las frecuentes infracciones en las principales metrópolis continúan perturbando a los habitantes de las ciudades.
Los modelos matemáticos existentes suelen examinar los robos en viviendas, entornos suburbanos, donde las casas de estructura similar con alineaciones de celosía predecibles son puntos críticos para la actividad criminal repetida. Algunos se basan en agentes, otros utilizan ecuaciones diferenciales, y otros más explican el efecto de la presencia policial. Estos modelos sugieren que los ladrones residenciales prefieren volver a visitar casas previamente robadas, o aquellas con arquitectura similar, porque ya están familiarizados con el diseño, características de seguridad, y disponibilidad de bienes. Por lo tanto, si se roba una casa o su residencia vecina, la victimización repetida o casi repetida aumenta el atractivo de esa casa. Si bien este fenómeno, en el que se basan la mayoría de los modelos, se produce en todo el mundo, es mucho más común en los distritos suburbanos. Los modelos flexibles que incluyen patrones alternativos de victimización son especialmente deseables cuando se considera el robo urbano.
En un artículo que se publica mañana en el Revista SIAM sobre sistemas dinámicos aplicados , Joan Saldaña, María Aguareles, Albert Avinyó, Marta Pellicer, y Jordi Ripoll presentan un modelo no lineal de dinámica de robos urbanos que explica el efecto disuasorio de la presencia policial. Su modelo, que se centra en la región de Cataluña del norte de España, enfatiza el momento de la actividad delictiva en lugar de la difusión espacial y la ubicación. "Nos pusimos en contacto por primera vez con el interesante campo del modelado matemático de robos durante el 115º Grupo de estudio europeo con la industria, "Aguareles dijo." Pere Boqué, un matemático que trabaja como analista para el Departamento de Policía de Cataluña, planteó el problema de anticipar los movimientos de un ladrón utilizando modelos predictivos de la misma manera que los modelos matemáticos para la dinámica de fluidos permiten a los meteorólogos predecir el clima. Encontramos el tema fascinante ".
Su trabajo está inspirado en modelos de población dependientes de la edad, que estudian la evolución de una población en el tiempo en función de las edades fisiológicas de sus individuos. "Nuestro modelo hace hincapié en cuándo, en lugar de dónde, se producirán los robos y en el tipo de casas victimizadas, representado por su 'edad, '", Dijo Avinyó. La edad de un ladrón es la cantidad de tiempo desde su ofensa más reciente, mientras que la edad de una casa es la cantidad de tiempo desde la última vez que fue asaltada. La probabilidad de robo actúa en función de la edad del ladrón, y la susceptibilidad de una casa es una función de la edad de esa casa. Cuando un ladrón comete un crimen, las edades tanto de la casa como del ladrón se restablecen a cero. Estos detalles agregan un nivel de heterogeneidad a las poblaciones de casas y ladrones.
"Nuestro modelo se centra en la dinámica de los ladrones:su propensión a atacar, su preferencia por actuar en grupo, y diferentes estrategias para elegir objetivos, "Dijo Saldaña." Todos estos aspectos están relacionados con la edad de un ladrón en nuestra formulación. Esto nos permite implementar diferentes teorías de comportamiento y utilizar información particular obtenida directamente de los infractores, como la llamada 'frecuencia delictiva individual' considerada en criminología ".
Debido a que las hipótesis de comportamiento relacionadas con la victimización repetida y casi repetida limitan la personalización de un modelo, Saldaña et al. considerar funciones generales para la tasa de reincidencia (tendencia de los ladrones a cometer un delito) y la tasa de victimización (tasa de robo de viviendas). "Al contrario de los modelos anteriores en los que las teorías de victimización repetida y casi repetida se consideran ampliamente, nuestro modelo es compatible con diferentes escenarios, ", Dijo Ripoll." Nuestro modelo estructurado por edades es un enfoque conceptualmente diferente en comparación con los modelos basados en agentes en los que los ladrones se ven simplemente como "partículas" que entran y salen del sistema al azar. Menos a priori se necesitan supuestos ".
Al preparar su modelo, los autores ignoran la rotación demográfica y asumen que tanto el número total de ladrones como de casas asaltadas permanecen constantes, es decir., una población cerrada de ladrones actúa en un área geográfica específica. También suponen que la edad de victimización de una casa se correlaciona directamente con su condición de objetivo deseable. Otras consideraciones incluyen la creencia de que todos los ladrones eventualmente cometerán otro robo (siempre que aún existan objetivos vulnerables) y la posibilidad de que los ladrones trabajen juntos (co-delincuentes). En el modelo de los autores, una vulnerabilidad de la cámara baja conduce a un mayor grado de co-infracción. Los supuestos antes mencionados implican una relación de tipo depredador-presa entre ladrones y hogares vulnerables.
Después de establecer estos fundamentos, Saldaña et al. modificar su sistema inicial de depredador-presa para tener en cuenta la respuesta policial activa a la actividad delictiva. "La organización de los recursos policiales y la asignación de unidades policiales es una de las principales preocupaciones de los departamentos de policía, ", Dijo Ripoll." Hoy en día, muchos departamentos de policía tienden a asignar recursos policiales para ayudar a los ciudadanos a sentirse seguros. Piden a las patrullas de la policía que se muevan aleatoriamente por diferentes áreas para que las personas desarrollen una (a veces falsa) sensación de seguridad. Pero durante mucho tiempo se ha observado que esta es una forma bastante ineficaz de emplear los recursos policiales ".
La introducción de la disuasión dinámica, en la que la patrulla policial reduce la intención de huelga de un ladrón, significa que la dinámica del sistema depende de la historia y los delitos anteriores. Como consecuencia, each burglar must wait longer between burglaries due to heightened police presence in targeted areas. "The big question lies in the optimization of police resources, " Ripoll continued. "This is why it is of great interest to understand the particular effect of police presence on burglar activity." When law enforcement more heavily considers recent crimes in its patrol efforts, the resulting deterrence factor lowers the frequency of burglaries and eventually reduces the recurrence rate.
Por último, Saldaña et al.'s nonlinear model of urban burglary offers more flexibility than traditional models based on spatio-temporal descriptions of criminal activity. "Our model is simple enough to provide some explicit formulae for relationships between different aspects of the dynamics, " Pellicer said. "These can be contrasted with real data—for instance, the mean time between two consecutive burglaries of the same house and the mean time between two consecutive offenses committed by the same burglar—under different police strategies." When studying burglaries in a particular city, researchers must adjust their model's parameters and functions to correlate both qualitatively and quantitatively with real data.
Because this model is simpler than most previous models, it yields both numerical simulations and explicit results for further study. It also allows the authors to explore model adjustments, such as the introduction of space into the system via a meta-population approach or consideration of the burglars' physiological age or experience. Fundamentally, sin embargo, testing possible police configurations and strategies is of utmost importance. "Fitting the model with real data would definitely be relevant to police departments, " Pellicer said. "We want to highlight the increase over the last few years in the association of mathematics with criminology to produce models that ultimately help with crime prevention."
