Los académicos de la Universidad de Cardiff han realizado la primera evaluación académica independiente de la tecnología de reconocimiento facial automatizado (AFR) en una variedad de operaciones policiales importantes.

El proyecto del Instituto de Ciencias de la Policía de las Universidades evaluó el despliegue de reconocimiento facial automatizado de la Policía de Gales del Sur en varios eventos deportivos y de entretenimiento importantes en la ciudad de Cardiff durante más de un año. incluyendo la Final de la Liga de Campeones de la UEFA y los Torneos Internacionales de Rugby de Otoño.

El estudio encontró que si bien AFR puede permitir a la policía identificar a personas de interés y sospechosos donde probablemente no hubieran podido hacerlo de otra manera, Se requieren considerables inversiones y cambios en los procedimientos operativos de la policía para generar resultados consistentes.

Los investigadores emplearon una serie de métodos de investigación para desarrollar una imagen rica y evaluar sistemáticamente el uso de AFR por parte de la policía en múltiples entornos operativos. Esto es importante ya que la investigación previa sobre el uso de tecnologías AFR ha tendido a realizarse en condiciones controladas. Usarlo en las calles y para apoyar las investigaciones criminales en curso introduce una serie de factores que impactan la efectividad del AFR en el apoyo al trabajo policial.

La tecnología funciona en dos modos:Locate es el vivo, Aplicación en tiempo real que escanea rostros dentro de las señales de CCTV en un área. Busca posibles coincidencias con una base de datos preseleccionada de imágenes faciales de personas que la policía considera personas de interés.

Identificar, por otra parte, toma imágenes fijas de personas no identificadas (generalmente capturadas a través de CCTV o la cámara de un teléfono móvil) y las compara con la base de datos de custodia policial en un esfuerzo por generar pistas de investigación. La evidencia de la investigación encontró que en el 68 por ciento de las presentaciones realizadas por agentes de policía en el modo Identificar, la imagen no tenía la calidad suficiente para que el sistema funcionara.

Durante el período de la evaluación, sin embargo, la precisión de la tecnología mejoró significativamente y la policía mejoró su uso. El sistema Locate pudo identificar correctamente a una persona de interés alrededor del 76 por ciento de las veces. Se realizaron un total de 18 arrestos en despliegues de localización en vivo durante la evaluación, y más de 100 personas fueron acusadas luego de búsquedas de investigación durante los primeros 8 a 9 meses de la operación AFR Identify (finales de julio de 2017 a marzo de 2018).

El informe sugiere que es más útil pensar en AFR en la policía como 'Reconocimiento facial asistido' en lugar de un sistema de 'Reconocimiento facial automatizado' completamente. 'Automatizado' implica que el proceso de identificación se realiza únicamente mediante un algoritmo, cuando de hecho, el sistema sirve como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para ayudar a los operadores humanos a realizar identificaciones. Por último, Las decisiones sobre si una persona de interés y una imagen coinciden las toman los operadores policiales. También se implementa en entornos no controlados, y, por lo tanto, se ve afectado por factores externos, incluida la iluminación, el clima y la multitud fluye.

"Hay una creciente conciencia pública y política sobre las presiones a las que está sometida la policía para tratar de prevenir y resolver el delito. Se propone que tecnologías como el reconocimiento facial automatizado tienen un papel importante que desempeñar en estos esfuerzos. Lo que hemos intentado hacer con esta investigación se proporciona una descripción equilibrada y basada en la evidencia de los beneficios, costos y desafíos asociados con la integración de AFR en la vigilancia policial diaria, "dice el profesor Martin Innes, director, Instituto de Investigaciones sobre Delincuencia y Seguridad y Director, Instituto Universitario de Ciencias Policiales.

El subjefe de policía Richard Lewis de la policía de Gales del Sur dijo:"Fue apropiado que participáramos en la evaluación independiente de nuestro uso de la tecnología de reconocimiento facial en la policía. Hemos aprendido mucho sobre la tecnología durante el período de evaluación, y su capacidad para ayudar a prevenir y detectar delitos a menudo graves, junto con cómo puede ayudar a nuestros oficiales a apoyar a los vulnerables.

"El informe ofrece una perspectiva equilibrada de nuestro uso de la tecnología y, con suerte, ayudará a desmitificar algunos de los malentendidos y la desinformación que han proliferado en la prensa.

"La Policía de Gales del Sur sigue comprometida con el uso continuo de la tecnología de manera proporcionada y legal para proteger al público, sin dejar de ser abierto y transparente sobre cómo y cuándo lo usamos ".