En colaboración con la Subdivisión de Arqueología Subacuática de la Armada de los Estados Unidos, Le enseñé a una computadora cómo reconocer naufragios en el fondo del océano a partir de escaneos tomados por aviones y barcos en la superficie. El modelo de computadora que creamos tiene una precisión del 92% para encontrar naufragios conocidos. El proyecto se centró en las costas de los Estados Unidos continentales y Puerto Rico. Ahora está listo para ser utilizado para encontrar naufragios desconocidos o no cartografiados.

El primer paso para crear el modelo de un naufragio fue enseñarle a la computadora cómo se ve un naufragio. También era importante enseñarle a la computadora cómo distinguir entre los naufragios y la topografía del fondo marino. Para hacer esto, Necesitaba muchos ejemplos de naufragios. También necesitaba enseñarle al modelo cómo es el fondo natural del océano.

Convenientemente, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica mantiene una base de datos pública de naufragios. También tiene una gran base de datos pública de diferentes tipos de imágenes recopiladas de todo el mundo, incluyendo imágenes de sonar y lidar del lecho marino. Las imágenes que utilicé se extienden a un poco más de 14 millas (23 kilómetros) de la costa ya una profundidad de 279 pies (85 metros). Esta imagen contiene grandes áreas sin naufragios, así como el naufragio ocasional.

Encontrar naufragios es importante para comprender el pasado humano:piense en el comercio, migración, guerra, pero la arqueología subacuática es cara y peligrosa. Un modelo que mapea automáticamente todos los naufragios en un área grande puede reducir el tiempo y el costo necesarios para buscar naufragios. ya sea con drones submarinos o buzos humanos.

La Subdivisión de Arqueología Subacuática de la Armada está interesada en este trabajo porque podría ayudar a la unidad a encontrar naufragios navales desconocidos o no cartografiados. Mas ampliamente, este es un nuevo método en el campo de la arqueología subacuática que se puede expandir para buscar varios tipos de características arqueológicas sumergidas, incluyendo edificios, estatuas y aviones.

Este proyecto es el primer modelo centrado en la arqueología que se construyó para identificar automáticamente los naufragios en un área grande. en este caso, toda la costa de los Estados Unidos continentales. Hay algunos proyectos relacionados que se centran en encontrar naufragios utilizando el aprendizaje profundo y las imágenes recopiladas por un dron submarino. Estos proyectos pueden encontrar un puñado de naufragios que se encuentran en el área que rodea al dron.

Nos gustaría incluir más datos de imágenes y naufragios de todo el mundo en el modelo. Esto ayudará a que el modelo sea realmente bueno para reconocer muchos tipos diferentes de naufragios. También esperamos que la Subdivisión de Arqueología Subacuática de la Armada se sumerja en algunos de los lugares donde el modelo detectó naufragios. Esto nos permitirá comprobar la precisión del modelo con más detenimiento.

También estoy trabajando en algunos otros proyectos de aprendizaje automático arqueológico, y todos se basan unos en otros. El objetivo general de mi trabajo es crear un modelo de aprendizaje automático arqueológico personalizable. El modelo podría cambiar rápida y fácilmente entre la predicción de diferentes tipos de características arqueológicas, tanto en tierra como bajo el agua, en diferentes partes del mundo. Para tal fin, También estoy trabajando en proyectos enfocados en encontrar estructuras arqueológicas mayas antiguas, cuevas en un sitio arqueológico maya y túmulos funerarios rumanos.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.