Los científicos conservacionistas y los estadísticos de la Universidad Estatal de Colorado se han unido para resolver un problema clave para el estudio de comportamientos sensibles como la caza furtiva, acoso, soborno, y consumo de drogas.

Los comportamientos sensibles, definidos como socialmente inaceptables o que no cumplen con las reglas y regulaciones, son notoriamente difíciles de estudiar. los investigadores dicen, porque la gente a menudo no quiere responder preguntas directas sobre ellos.

Para superar este desafío, Los científicos han desarrollado enfoques de preguntas indirectas que protegen las identidades de los respondedores. Sin embargo, Estos métodos también hacen que sea difícil predecir qué sectores de una población tienen más probabilidades de participar en conductas sensibles. y qué factores, como el conocimiento de las leyes, educación, o ingresos, influir en la probabilidad de que un individuo se involucre en un comportamiento sensible.

La profesora asistente Jennifer Solomon y el profesor asociado Michael Gavin del Departamento de Dimensiones Humanas de los Recursos Naturales de CSU, y Abu Conteh de la Universidad MacEwan en Alberta, Canadá, se han asociado con el profesor Jay Breidt y el estudiante de doctorado Meng Cao en el Departamento de Estadística de CSU para desarrollar un nuevo método para resolver el problema.

El estudio, "Comprender los factores que impulsan el comportamiento sensible mediante la regresión de Poisson a partir de los datos de la técnica de respuesta aleatoria cuantitativa, "fue publicado recientemente en Más uno .

Conteh, OMS, como estudiante de doctorado, trabajó con Gavin en Nueva Zelanda, utilizó una técnica específica, conocida como respuesta cuantitativa aleatoria, para obtener respuestas confidenciales a preguntas sobre comportamientos relacionados con el incumplimiento de las regulaciones de recursos naturales de un área protegida en Sierra Leona.

En esta técnica, el investigador que realiza las entrevistas tiene un recipiente grande que contiene pelotas de ping-pong, algunos con números y otros sin números. El entrevistador le pide al encuestado que elija una pelota al azar, sin revelarlo al entrevistador. Si la bola tiene un número, el encuestado le dice al entrevistador el número. Si la bola no tiene número, el entrevistado revela cuántas veces ha cazado ilegalmente animales en un período de tiempo determinado.

Si bien el entrevistador no sabe específicamente si el número dado era un número en una pelota o un número relacionado con la caza ilegal, la distribución de bolas numeradas y no numeradas permite hacer inferencias.

Usando esta técnica, Conteh hizo inferencias sobre el porcentaje de la población que participó en conductas ilegales. Pero Gavin, Solomon y Conteh querían aprender más sobre lo que impulsa la caza furtiva:¿Están los hombres más jóvenes más inclinados a participar en esta actividad ilegal? ¿Es más probable que las personas de hogares más grandes violen las regulaciones de caza? ¿Se disuadió a las personas de realizar actividades ilegales por su conocimiento de las actividades de aplicación de la ley?

Frustrados por su incapacidad para ir más allá de las generalizaciones sobre una población en general, Gavin y Solomon le pidieron a Breidt que los ayudara a refinar los datos.

Una propuesta intrigante

Breidt había leído sobre la técnica de respuesta aleatoria en revistas científicas, y estaba intrigado.

"Aquí está esta interesante forma probabilística de obtener datos, pero nunca me había encontrado con alguien que realmente lo hiciera, " él dijo.

Él reclutó a Cao, que está cursando un doctorado en estadística, para abordar el problema. Cao y Breidt desarrollaron una metodología y el software para implementarlo. Probaron la nueva metodología con extensas simulaciones, antes de aplicarlo a los datos de Sierra Leona.

Armado con el nuevo programa de computadora, Los científicos encontraron que las personas de comunidades rurales con menos acceso a trabajos en centros urbanos tenían más probabilidades de cazar en la reserva. Las personas en comunidades con una mayor proporción de personas desplazadas por la guerra civil de 10 años de Sierra Leona también tenían más probabilidades de cazar ilegalmente.

Los investigadores dijeron que la colaboración entre disciplinas era y es clave para abordar problemas complejos como este. Es un lugar común que las personas no cumplan con las reglas y regulaciones y es igualmente importante que los científicos sociales analicen estos comportamientos.

Solomon dijo que el equipo tiene la esperanza de que el software y el enfoque metodológico se utilicen ampliamente para la investigación en todo el mundo.

"Este es un avance emocionante que debería resultar útil para una variedad de diferentes temas de interés social, " ella dijo.