• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Otro
    Un enfoque de realidad virtual para la interacción social

    Crédito:Alexandra Georgescu

    La gente tiende a copiar el comportamiento de otras personas, Expresiones faciales o habla al interactuar socialmente con ellos. La comprensión de este mimetismo involuntario utilizando tecnología sofisticada fue el tema del proyecto INTERHYTHM.

    La tendencia de los individuos a imitar posturas y gestos durante las interacciones sociales se conoce como mimetismo conductual. Se cree comúnmente que ser imitado conducirá a gustar y confiar más en el imitador, pero se desconocen los mecanismos neuronales que detectan la imitación.

    Estudiar la interacción social

    La beca individual Marie Skłodowska-Curie INTERHYTHM fue diseñada para abordar cómo los efectos de la mímica son moldeados por los factores de movimiento que componen la "danza interpersonal de la comunicación, "como el momento y la similitud de acciones, tanto a nivel conductual como neuronal. El proyecto utilizó realidad virtual (VR), seguimiento de movimiento y espectroscopia funcional de infrarrojo cercano fNIRS para examinar cómo responden los participantes a ser imitados. .

    "Queríamos investigar la capacidad única de los seres humanos para navegar por nuestros mundos sociales, ″ Explica la coordinadora del proyecto, la profesora Antonia Hamilton. Hasta hace poco, Las limitaciones metodológicas inherentes a la naturaleza de la interacción social han obstaculizado el estudio de la coordinación interpersonal.

    A la luz de los nuevos avances tecnológicos, sin embargo, la Dra. Alexandra Georgescu, becaria de INTERHYTHM, decidió estudiar este fenómeno combinando métodos conductuales y de neuroimagen:RV, seguimiento de movimiento y fNIRS. "La realidad virtual puede simular escenarios naturales y complejos del mundo real, aún ofrece una manipulación sistemática y un estricto control experimental, "explica el Dr. Georgescu." Además, mediante el uso de seguimiento de movimiento concurrente, podemos implementar estímulos contingentes y elementos interactivos en el escenario de realidad virtual ".

    Metodología innovadora fNIRS

    Los paradigmas de neuroimagen son bastante limitados en términos de cuánto permiten a los participantes involucrarse con un estímulo social y los participantes están restringidos en los movimientos que pueden hacer para evitar artefactos en el registro de datos neuronales. Sin embargo, fNIRS es una técnica de neuroimagen que es mucho menos susceptible a los artefactos de movimiento en comparación con otros métodos. Utiliza luz del infrarrojo cercano para monitorear la actividad cerebral midiendo los cambios en la concentración de hemoglobina. Esto proporciona una estimación de la oxigenación y los cambios hemodinámicos asociados con la actividad cerebral. La tecnología es portátil y liviana, ofreciendo un medio atractivo para monitorear una amplia gama de tareas cognitivas como la interacción social.

    El proyecto se basó en datos de neuroimagen existentes para el mimetismo que apuntan hacia los sistemas de neuronas espejo, regiones del cerebro para el procesamiento de los demás y los sistemas relacionados con la recompensa. Los resultados de dos experimentos fNIRS muestran que el lóbulo parietal inferior, una región involucrada en la diferenciación entre uno mismo y el otro se involucra durante el procesamiento de las manipulaciones sistemáticas de los factores. El paradigma podría usarse en el futuro para investigar estos procesos en personas con trastorno del espectro autista (TEA), que es una condición del neurodesarrollo que afecta las habilidades sociales y de comunicación.

    Además de sentar las bases para adoptar paradigmas más naturalistas en el estudio de la interacción social, INTERHYTHM ayudará a formular una mejor teoría científica de cómo entendemos y respondemos a otras personas.

    El profesor Hamilton prevé que esto "tenga beneficios para muchos campos, incluyendo ayudar a los niños que luchan con la interacción social y mejorar el aprendizaje por imitación. ″ A largo plazo, la información generada durante el proyecto podría ayudar a construir mejores robots sociales para interactuar con las personas.


    © Ciencia https://es.scienceaq.com