Una instantánea de dos aplicaciones desarrolladas para visualizar y comparar la salida del modelo climático y la salida de un modelo estadístico (emulador). La aplicación de emulador estadístico reproduce la temperatura anual en tres dimensiones desde 1850 hasta 2100 (a) y reproduce los vientos diarios sobre la península arábiga desde 1920 hasta 2100 (b). Crédito:KAUST
Los últimos avances en informática y realidad virtual (VR) han permitido a los investigadores de KAUST desarrollar un conjunto de aplicaciones que permiten a los usuarios visualizar e interpretar conjuntos de datos grandes y complejos en tres dimensiones.
El modelado estadístico se ha basado tradicionalmente en mapas de alta resolución de conjuntos de datos espacio-temporales grandes y complejos, que contienen datos que varían según la ubicación y la hora. Este tipo de modelado ayuda a los científicos a comprender las relaciones dentro de los datos y cómo varían con el tiempo; también les ayuda a cuantificar las incertidumbres.
Avances en la potencia informática y el advenimiento de la realidad virtual totalmente inmersiva, sin embargo, ofrecen herramientas nuevas y más potentes para analizar datos, permitiendo a los estadísticos visualizar, explorar y evaluar datos, conduciendo a modelos más precisos.
"Nuevas aplicaciones estadísticas para modelar datos en el espacio y el tiempo, especialmente en el contexto de datos globales, se centran en cómo podemos representar un modelo que se parece a los datos originales, "explica Marc Genton de KAUST." Esto nos ha llevado a investigar el papel de la visualización, particularmente VR, para generar mapas visualmente similares a los datos originales ".
Pioneros en el uso de realidad virtual y tecnologías inmersivas para visualizar conjuntos de datos del mundo real, Profesores de KAUST Genton y Ying Sun, en colaboración con Stefano Castruccio de la Universidad de Notre Dame en los Estados Unidos, trabajó con KAUSTVisualization Core Laboratory, una instalación de última generación que ofrece un entorno de realidad virtual totalmente inmersivo para realizar su aplicación. El equipo utilizó datos de temperatura global de 2006 a 2100 para comparar un modelo climático con una simulación de un modelo estadístico. llamado emulador. Al usar un casco de realidad virtual con tecnología inalámbrica de captura de movimiento, los usuarios pueden explorar de forma interactiva las características de los datos, permitiéndoles comparar cuán visualmente similar era el modelo climático al emulador.
"La capacidad de explorar datos visualmente en tres dimensiones, El entorno inmersivo ofrecerá una herramienta más poderosa para interpretar datos que los bidimensionales, mapeo plano, "dice Sun.
Una comparación de la anomalía de la temperatura global de un modelo climático (derecha) con la simulación estadística de un emulador (izquierda). Crédito:KAUST
