Decirle a los solicitantes de empleo cuántas personas solicitaron un trabajo en LinkedIn, independientemente de si el número de solicitantes era alto o bajo, aumentó el número de solicitudes. un hallazgo que podría ayudar a las empresas que buscan grupos de candidatos más diversos, según una nueva investigación.

El estudio, por la economista de la Universidad de Tufts, Laura Gee, Doctor., y publicado esta semana en la revista Ciencias de la gestión , descubrió que las candidatas eran especialmente más propensas a postularse para puestos cuando se anunciaba información sobre el número actual de postulantes. Gee sugiere que esto podría ayudar a "mejorar la brecha ocupacional de género".

LinkedIn ejecutó la prueba en el transcurso de 16 días en marzo de 2012. Gee luego analizó el conjunto de datos anonimizados, lo que representó 2,3 millones de usuarios registrados en 235 países o áreas. Durante el experimento, los solicitantes de empleo vieron un total de 100, 000 ofertas de empleo de 23, 000 empresas.

La investigación determinó que decirles a los posibles solicitantes cuántas otras personas habían solicitado el puesto aumentaba la probabilidad de postulación entre un 1,9 y un 3,6 por ciento, lo que representó un aumento potencial de 1, 500 aplicaciones iniciadas cada día.

No solo aumentó el número de mujeres que solicitaron empleo, también aumentó el número de mujeres que solicitaron "trabajos masculinos". El análisis de Gee define los "trabajos masculinos" como puestos publicitados para los cuales más del 80 por ciento de los que comenzaron o terminaron una solicitud eran hombres. LinkedIn no recopila datos de género sobre los miembros, por lo que para este estudio se utilizaron los datos de género inferidos de LinkedIn.

"Las empresas suelen hablar de sus deseos de contratar una fuerza laboral más diversa, especialmente más mujeres, disminuir la brecha ocupacional de género, "dijo Gee, profesor asistente en el Departamento de Economía de la Facultad de Artes y Ciencias de Tufts. "Agregar esta pequeña información ayuda a las empresas a atraer más solicitantes, lo que podría aumentar el número de solicitantes de orígenes más diversos. Eso podría ayudar a una empresa a comenzar a cerrar las brechas de diversidad ".

Una vez que LinkedIn concluyó su experimento, la empresa agregó una variedad de información laboral adicional para que los miembros ofrezcan un contexto sobre la popularidad de las ofertas de trabajo, incluyendo señales basadas en sus conexiones de redes sociales existentes.

"Es posible que las empresas de bolsa de trabajo quieran ver estos datos para determinar si sus clientes empleadores estarían mejor atendidos al tener acceso a esta función, "Gee continuó.

La investigación también encontró que los trabajadores sin experiencia, que podrían aportar una nueva perspectiva a sus empleadores, tenían más probabilidades de postularse a trabajos con un número de postulantes publicado.

Gee especula que una empresa que busca personas que buscan empleo de un género en particular o antecedentes de experiencia podría mostrar solo a esos candidatos el número de solicitantes actuales, lo que ella cree que aumentaría las solicitudes de esos grupos.

La ampliación de los grupos de candidatos también podría reforzar la salud general del mercado laboral, según el estudio. Investigaciones anteriores han encontrado que los grupos de candidatos más grandes conducen a que los puestos de trabajo se llenen más rápidamente.

Las empresas que tienen una fuerza laboral más diversa ven beneficios mensurables; Se ha descubierto que las empresas con trabajadores de diversos orígenes son más innovadoras y superan las normas de la industria. según estudios previos.

Los campos especialmente bien representados en LinkedIn incluyen alta tecnología y finanzas, que necesitan en particular una fuerza laboral más diversa.

Uno de los principales focos de investigación de Gee es la relación entre las redes sociales y los mercados laborales. En 2017, publicó un estudio sobre cómo la fuerza de las relaciones en las redes sociales y las formas en que impactan cómo los buscadores de empleo encuentran empleo varían según el estatus socioeconómico de una nación.

Al realizar el estudio, Los investigadores no tuvieron acceso a ninguna información de identificación personal de los usuarios de LinkedIn o detalles de la lista de trabajos.