• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Otro
    Usar la tecnología para combatir los prejuicios en la contratación

    Stephanie Lampkin MBA '13 creó una aplicación que elimina los prejuicios inconscientes del proceso de contratación en línea. Crédito:Blendoor

    Las empresas de alta tecnología tienen un problema de diversidad. Los informes muestran que Facebook y YouTube, y muchas empresas como ellos, luchan por crear una fuerza laboral que refleje la población de EE. UU. ¿Por qué? Algunos dicen que la falta de diversidad proviene de la falta de candidatos calificados. Stephanie Lampkin MBA '13 sostiene que eso simplemente no es cierto. Por eso lanzó Blendoor, una aplicación de trabajo para ciegos que combate lo que ella dice es una de las raíces del problema de la diversidad:el sesgo inconsciente.

    El sesgo inconsciente se refiere a los estereotipos, experiencias personales, y exposición cultural en la que las personas confían sin saberlo cuando toman una decisión. Lampkin dice que esta es la razón por la que los gerentes de contratación pueden estar más impresionados con candidatos que se parecen a ellos mismos, sin siquiera saberlo.

    "El sesgo es algo innato, pero hay formas en las que podemos usar la tecnología para eliminarlo, "dice Lampkin." No confiamos en las mismas formas tradicionales que tienden a traer equipos homogéneos ".

    Con Blendoor, Los gerentes de contratación utilizan la aplicación para clasificar un grupo de candidatos diverso sin identificadores que puedan generar sesgos inconscientes, como nombres, fotos, y fechas de trabajo. Los gerentes de contratación ven los perfiles de los candidatos en función de qué tan bien se adaptan a sus necesidades y nada más.

    Lampkin dice que la aplicación conecta a las empresas con los candidatos más capacitados, independientemente del género, la edad, o etnia. "Es una propuesta de valor mucho mayor cuando dices que la diversidad es un gran subproducto de la aplicación, "dice Lampkin.

    Dado que las identidades de los candidatos solo se pueden ocultar durante un tiempo, Blendoor también rastrea cómo los candidatos se mueven a través del proceso de entrevista, y observa cuándo un candidato es eliminado o contratado. Luego, la aplicación usa esta información para emparejar mejor a los candidatos en el futuro e identificar en qué etapa puede haber entrado en juego el sesgo.

    Además de la aplicación, Blendoor también ofrece BlendScore, una métrica que clasifica a las principales empresas según los datos de diversidad, equidad salarial, y prestaciones como licencia por maternidad y paternidad. La métrica sirve como herramienta para los solicitantes de empleo que buscan empresas diversas, pero también informa a las empresas cuando necesitan realizar cambios. "Poco después de que lanzamos BlendScore para Facebook, se acercaron buscando mejorarlo, ", dice Lampkin." Ahora son clientes ". BlendScore se basa en datos compartidos por empresas, empaquetarlo de una manera que sea accesible. "Esperamos ser similares a los de U.S. News and World Report relacionados con la etnia, igualdad, ", dice." El BlendScore ilumina el espejo de las empresas:se trata de transparencia ".

    Lampkin tiene experiencia personal con prejuicios en su propio viaje de inicio. Ella señala que solo un puñado de mujeres negras han recaudado $ 1 millón de inversionistas, algo que quiere cambiar. "Quiero allanar el camino para que no sea tan raro que un capitalista de riesgo sea presentado por una mujer negra como lo es ahora, "dice Lampkin." Ese legado es realmente importante para mí ".

    Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, innovación y docencia.




    © Ciencia https://es.scienceaq.com