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    El equipo de investigación explora la fusión de conceptos de diferentes campos.

    Nube de publicaciones relevantes para la ciencia de los sistemas complejos basados ​​en agentes (ACS). Los nodos de gráficos representan publicaciones de las comunidades de modelado basadas en agentes (ABM; en azul) y basadas en individuos (IBM; en rojo). Los nodos verdes representan publicaciones pertenecientes a ambas comunidades Crédito:Universidad de Kyoto / Chris Vincenot

    En un nuevo informe en el Actas de la Royal Society B , Christian E Vincenot del Departamento de Informática Social de la Universidad de Kyoto investiga cómo conceptos aparentemente separados en campos científicos se fusionan para convertirse en enfoques universales.

    A veces es solo cuestión de unas pocas palabras y documentos clave.

    La colaboración en investigación puede representar un pico de avance científico. La fusión de conceptos conduce a preguntas y métodos previamente inexplorados, estimular la innovación. Pero los límites disciplinarios limitan tal desarrollo, obstaculizar la comprensión de vocabulario o conceptos clave. Vincenot eligió comparar dos conceptos de modelado:ABM (modelado basado en agentes) e IBM (modelado individual). ABM se utiliza con frecuencia en las ciencias de la computación, mientras que IBM se utiliza principalmente en ecología.

    Como resulta, ambos se basan en el mismo principio, y se utilizan para estudiar sistemas complejos modelando un solo individuo y luego escalando ese comportamiento a una población más grande. "Hace unos años estaba presentando mi investigación en una charla interdisciplinaria en la que participaron ecólogos e informáticos, "refleja Vincenot". Empecé a utilizar ABM e IBM indistintamente, que comenzó a causar confusión. Las personas que no estaban familiarizadas con la similitud se sorprendieron cuando les dije que los principios de modelado son los mismos ".

    La génesis y evolución de la ciencia de los sistemas complejos basados ​​en agentes desde la perspectiva de su red de citas desde 1990 hasta enero de 2016. Crédito:Universidad de Kyoto / Chris Vincenot

    Estas interacciones plantearon la pregunta:¿Cómo evolucionan dos conceptos por separado en diferentes dominios científicos y luego convergen en un estándar universal?

    Vincenot comenzó desarrollando una nueva metodología para analizar citas en artículos que usaban los dos términos, y realizó un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Mapeó documentos individuales y los relacionó con documentos que habían citado, resultando en publicaciones que citan el mismo artículo cerca de los demás.

    ABM e IBM, encontró, inicialmente estaban desarticulados y aislados dentro de sus respectivos campos. Pero con el tiempo la literatura empezó a fusionarse, y para 2015-12, 000 publicaciones más tarde, se pudo observar una fusión distinta de los dos términos. "Lo más sorprendente es que solo se requirieron unas pocas publicaciones para que ocurriera esta fusión entre ABM e IBM, "explica Vincenot." De todos los periódicos, solo seis fueron claves para la fusión. Y estos no fueron necesariamente los artículos más citados ".

    Plantea la hipótesis de que se necesitan tres cosas para que se produzca la fusión:que los investigadores sean conscientes de los problemas en diferentes campos; lenguaje común, terminología, y software en desarrollo; y más importante, desarrollar teorías más unificadas.

    Vincenot aclara:"La conciencia y la comunicación son suficientes para impulsar el trabajo interdisciplinario, pero, en última instancia, son insuficientes para dar lugar a una ciencia autónoma. Necesitamos teorías más trascendentales, que sirven como marcos para que las ciencias se desarrollen de manera autosuficiente. Básicamente, debemos interpretar los resultados actuales y utilizarlos como bloques de construcción para crear de forma recursiva nuevas teorías ".

    El siguiente paso en su estudio es confirmar las conjeturas utilizando otros conceptos y términos de la ciencia. Afortunadamente, la metodología es fácil de aplicar:solo es cuestión de encontrar nuevas ideas.


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