Los centros nacionales de pronóstico como la Met Office podrían aplicar las mismas herramientas utilizadas para el pronóstico del tiempo para cuantificar cómo el comportamiento humano está agravando eventos importantes como inundaciones, olas de calor y tormentas, según muestran los científicos climáticos de la Universidad de Oxford Physics en un estudio publicado hoy en Nature. Comunicaciones .

Los físicos climáticos de Oxford, dirigidos por el profesor Myles Allen, han demostrado, por primera vez, cómo se pueden utilizar pronósticos meteorológicos de última generación para mostrar cómo las emisiones de gases de efecto invernadero afectan las condiciones climáticas extremas. En nuevos estudios de eventos recientes tanto en el Reino Unido como en los EE. UU., evaluaron el impacto del calentamiento global a escala local y descubrieron que la actividad humana empeoró eventos climáticos específicos y los hizo más probables.

Sus hallazgos coinciden con la "Cumbre AI for Good" de las Naciones Unidas en Ginebra, donde científicos del equipo de Oxford Physics dirigirán sesiones sobre cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden mejorar la previsión regional de condiciones meteorológicas extremas y las predicciones climáticas futuras.

"Los meteorólogos podrían (y deberían) advertir a la gente sobre condiciones meteorológicas extremas y explicar cómo se ven afectados por el cambio climático", afirmó el profesor Myles Allen, que dirige el equipo de investigación de Física de la Universidad de Oxford. "No se trata simplemente de que el cambio climático empeore el tiempo:algunos eventos, como el frío invernal prolongado, se han vuelto menos probables".

Los nuevos estudios de Oxford utilizaron el modelo de pronóstico meteorológico de mediano plazo más confiable del mundo, del Centro Europeo para el Pronóstico Meteorológico de Plazo Medio, para evaluar el impacto del cambio climático en el clima extremo.

Un estudio anterior, publicado en Environmental Research:Climate , se centró en la tormenta Eunice en el Reino Unido, que alcanzó velocidades de viento de 122 millas por hora y causó 17 muertes en febrero de 2022.

"Descubrimos que el cambio climático amplió la parte del Reino Unido afectada por la tormenta Eunice e intensificó la gravedad de la tormenta hasta en un 26%", dijo Shirin Ermis (Física de la Universidad de Oxford), quien dirigió el estudio del Reino Unido realizado por la Universidad de Física de Oxford. El estudio publicado hoy aplicó el mismo enfoque a la ola de calor del noroeste del Pacífico de EE. UU., que se cree que mató a más de 800 personas en junio de 2021.

"El cambio climático y la influencia humana están teniendo un impacto muy claro en ciertos climas extremos como tormentas y olas de calor", dijo el Dr. Nicholas Leach (Física de la Universidad de Oxford), quien dirigió el estudio de EE. UU. "La influencia humana hizo que esta ola de calor de 2021 fuera al menos ocho veces más probable, y también descubrimos que el riesgo de que se produzcan olas de calor similares se duplica cada 20 años al ritmo actual de calentamiento global".

Comprender cómo el cambio climático y la actividad humana impactan los eventos climáticos extremos sigue siendo un desafío importante y urgente porque cada año dichos eventos cuestan muchas vidas y miles de millones de dólares en ayuda y alivio de desastres en todo el mundo.

En el Reino Unido, el costo de hacer frente a los desastres naturales causados ​​por el tiempo extremo y el cambio climático podría llevar al país a la bancarrota a finales de siglo, según un informe reciente de la agencia de inteligencia ambiental Kisters. Y en Estados Unidos, el costo de hacer frente a 28 desastres meteorológicos y climáticos distintos solo en 2023 superó un récord de 90 mil millones de dólares.

Para investigar el impacto del cambio climático en las condiciones meteorológicas extremas y evaluar la influencia de la actividad humana, los científicos se basan en modelos informáticos. Sin embargo, los modelos climáticos suelen ser inexactos a nivel regional o local y solo representan procesos atmosféricos específicos a una escala aproximada, lo que hace que sus predicciones no sean confiables, especialmente para condiciones climáticas extremas como las tormentas.

Los equipos de Oxford superaron esto utilizando modelos de pronóstico del tiempo de alta resolución para simular condiciones climáticas extremas como si hubieran ocurrido en un mundo sin influencia humana en el clima y en un mundo más cálido del futuro. Sus modelos podrían simular y predecir incluso eventos climáticos sin precedentes y también pueden usarse para comprender y cuantificar cómo el comportamiento humano los está cambiando.

En la cumbre AI for Good que se celebrará hoy en Ginebra, el profesor Philip Stier de Física de la Universidad de Oxford convocará un taller con destacados expertos internacionales para discutir los futuros sistemas de predicción climática. Se espera que estos hagan un uso extensivo de la inteligencia artificial para ofrecer predicciones más precisas del impacto del cambio climático a nivel local.