El científico estadounidense-japonés Syukuro Manabe, que ha sido galardonado con el Premio Nobel de Física 2021.
El Premio Nobel de Física ha sido para tres científicos que buscaban predecir la evolución a largo plazo de un sistema complejo como el clima mediante el modelado de variables:el clima, acciones humanas, que crean desorden dentro de esos sistemas.
¿Cuál es el vínculo entre el modelado del calentamiento global, que le valió a Syukuro Manabe y Klaus Hasselmann la mitad del premio, y obra del tercer vencedor, Giorgio Parisi, ¿Quién se centró en el desorden subyacente de la materia?
Los tres estudian sistemas complejos:el clima a gran escala o el comportamiento de ciertos materiales a una escala infinitamente pequeña. De las fluctuaciones erráticas dentro de estos sistemas, los tres físicos lograron desentrañar comportamientos más simples y predicciones confiables.
"Reconocimos que los fenómenos emergentes a veces requieren que observemos todos los complicados mecanismos físicos individuales y los integremos para hacer una predicción, "dijo el miembro del Comité Nobel de Física John Wettlaufer, presente cuando se anunciaron los premios en Estocolmo el martes.
El clima "es el sistema complejo por excelencia, "dijo Freddy Bouchet, físico del Centro Nacional de Investigaciones Científicas de Francia.
Una gran cantidad de variables, en otras palabras, interactuar — atmósfera, océanos suelos Vegetación, lo que hace que cualquier pronóstico confiable más allá de unas pocas semanas sea difícil de alcanzar.
Pero junto y dentro de este caos observable también hay tendencias claras que pueden vincularse a causas bien identificadas, como el calentamiento global a largo plazo atribuible a la actividad humana.
Co-ganador del Premio Nobel de Física 2021, Klaus Hasselmann de Alemania.
Reglas ocultas
"En la ciencia del clima, la superposición aleatoria y sistemática, ", dijo Bouchet." Las herramientas matemáticas desarrolladas por Klaus Hasselmann han hecho posible separar los dos para comprender mejor la evolución del clima ".
Ser capaz de detectar patrones aleatorios (la señal en el ruido) es fundamental para comprender la evolución del clima extremo, como las olas de calor, tormentas y huracanes.
Los modelos desarrollados por el japonés-estadounidense Syukuro Manabe han logrado descifrar el código distintivo de los subsistemas climáticos.
"Estos son los primeros modelos que permitieron calcular el efecto del aumento de dióxido de carbono de origen antropogénico sobre el calentamiento global en el núcleo de los modelos climáticos contemporáneos", Dijo Bouchet.
Giorgio Parisi, por su parte, Hizo una contribución importante a la teoría de estos sistemas complejos al revelar las reglas ocultas que los gobiernan.
"Empecé a sentar las bases de esta ciencia, que no existía a principios de los 80, estudiando la naturaleza a través de las matemáticas", dijo el investigador italiano al diario Corriere della Sera a principios de este año.
Es una ciencia que nos permite, por ejemplo, para explicar la forma cambiante de una nube de estorninos en vuelo.
Parisi proporcionó las herramientas matemáticas para comprender cómo los procesos aleatorios pueden jugar un papel decisivo en el desarrollo de grandes estructuras, como los que gobiernan el clima.
Hoy dia, se aplican en biología, neurociencia e inteligencia artificial.
© 2021 AFP
